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2018 | OriginalPaper | Chapter

Abstract: Deep Residual Learning for Limited Angle Artefact Correction

Authors : Alena-K. Schnurr, Khanlian Chung, Lothar R. Schad, Frank G. Zöllner

Published in: Bildverarbeitung für die Medizin 2018

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Using non-conventional scan trajectories for Cone Beam (CB) imaging promise low dose interventions and radiation protection to the personal [1]. The here investigated circular tomosynthesis yields good image quality in two preferred directions, but introduces limited angle artefacts in the third. The artefacts become more severe, the smaller the half tomo angle α gets.

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Metadata
Title
Abstract: Deep Residual Learning for Limited Angle Artefact Correction
Authors
Alena-K. Schnurr
Khanlian Chung
Lothar R. Schad
Frank G. Zöllner
Copyright Year
2018
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_72

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