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2006 | OriginalPaper | Chapter

Algorithm for K Disjoint Maximum Subarrays

Authors : Sung Eun Bae, Tadao Takaoka

Published in: Computational Science – ICCS 2006

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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The maximum subarray problem is to find the array portion that maximizes the sum of array elements in it. For

K

disjoint maximum subarrays, Ruzzo and Tompa gave an

O

(

n

) time solution for one-dimension. This solution is, however, difficult to extend to two-dimensions. While a trivial solution of

O

(

Kn

3

) time is easily obtainable for two-dimensions, little study has been undertaken to better this. We first propose an

O

(

n

+

K

log

K

) time solution for one-dimension. This is equivalent to Ruzzo and Tompa’s when order is considered. Based on this, we achieve

O

(

n

3

+

Kn

2

log

n

) time for two-dimensions. This is cubic time when

K

n

/log

n

.

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Metadata
Title
Algorithm for K Disjoint Maximum Subarrays
Authors
Sung Eun Bae
Tadao Takaoka
Copyright Year
2006
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11758501_80

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