Skip to main content
Disciplines
Automotive Business IT + Informatics Construction + Real Estate Electrical Engineering + Electronics Energy + Sustainability Insurance + Risk Finance + Banking Management + Leadership Marketing + Sales Mechanical Engineering + Materials
Events
DE
EN
Books
Journals
Topic Page
Marketing
Start single access now
Access for companies
EXTENDED SEARCH
Log in
Top

2017 | Book

Einführung Read chapter Read first chapter

Algorithmen kompakt und verständlich

Lösungsstrategien am Computer

Author: Markus von Rimscha

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Part of: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

Login to get access
insite
SEARCH

About this book

Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach – wie es geht, das zeigt dieses Buch. Auch in der vorliegenden Auflage wird für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt.

Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Table of Contents

Frontmatter
1. Einführung
Zusammenfassung
Bei einfachen Aufgaben kann man Software vielleicht einfach „herunterprogrammieren". Meistens ist die Welt nicht so einfach und wir müssen uns Gedanken machen, wie man eine Aufgabe überhaupt lösen kann, idealerweise effizient.
Markus von Rimscha
2. Arten von Algorithmen
Zusammenfassung
Es gibt viele Aufgaben, für deren Lösung wir Computer brauchen. Wie können Probleme am Computer überhaupt gelöst werden? Welche Strategien gibt es? Wo liegen deren Vor- und Nachteile?
Markus von Rimscha
3. Effizienz eines Algorithmus
Zusammenfassung
Meistens genügt es nicht, eine Aufgabe zu lösen. Es ist auch wichtig, dies möglichst effizient zu tun. Was genau bedeutet eigentlich „schnell“? Wann ist ein Verfahren „effizient“?
Markus von Rimscha
4. Wichtige Datenstrukturen
Zusammenfassung
Oft müssen große Datenmengen verarbeitet werden. Welche Datenstruktur ist für welche Aufgabe am besten geeignet? Wie können Daten schnell verarbeitet werden?
Markus von Rimscha
5. Künstliche Intelligenz
Zusammenfassung
Manchmal haben wir Aufgaben zu lösen, bei denen es nicht genügt, den Computer die Fleißarbeit erledigen zu lassen, nachdem wir das eigentliche Problem schon gelöst haben. Wie kann ein Computer „lernen“? Kann er Aufgaben „selbstständig“ lösen? Kann er „intelligent“ sein?
Markus von Rimscha
Backmatter
Metadata
Title
Algorithmen kompakt und verständlich
Author
Markus von Rimscha
Copyright Year
2017
Electronic ISBN
978-3-658-18611-1
Print ISBN
978-3-658-18610-4
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18611-1

Premium Partner

    Image Credits