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2020 | OriginalPaper | Chapter

Aligning Embedding Spaces and Applications for Knowledge Graphs

Authors : Jose Manuel Gomez-Perez, Ronald Denaux, Andres Garcia-Silva

Published in: A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing

Publisher: Springer International Publishing

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In previous chapters we have seen a variety of ways to train models to derive embedding spaces for words and concepts and other nodes in knowledge graphs. As you often do not have control over the full training procedure, you may find yourself with several embedding spaces which have (conceptually) overlapping vocabularies. How can you best combine such embedding spaces?. In this chapter we look at various techniques for aligning disparate embedding spaces. This is particularly useful in hybrid settings like when using embedding spaces for knowledge graph curation and interlinking.

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Metadata
Title
Aligning Embedding Spaces and Applications for Knowledge Graphs
Authors
Jose Manuel Gomez-Perez
Ronald Denaux
Andres Garcia-Silva
Copyright Year
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-44830-1_9

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