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2016 | OriginalPaper | Chapter

Alternative Messverfahren rechtspopulistischen Wählens im Vergleich: Empirische Erkenntnisse aus Deutschland und Österreich

Authors : Dr. David Johann, Dr. Kathrin Thomas, Dr. Thorsten Faas, Sebastian Fietkau

Published in: Wahlen und Wähler

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieser Beitrag untersucht alternative Instrumente zur Erfassung rechts-populistischen Wählens unter Rückgriff auf Daten aus Deutschland und Österreich. Konkret werden zwei Erhebungsinstrumente, die eine Eindämmung sozial erwünschten Antwortverhaltens in Bezug auf rechts-populistisches Wählen versprechen, kritisch geprüft: 1) Propensity to Vote (PTV)-Fragen und die 2) Item Count Technique (ICT). Um den Nutzen dieser Instrumente für die Messung rechts-populistischen Wählens zu evaluieren, werden die verschiedenen Möglichkeiten sowohl deskriptiv als auch multivariat analysiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die alternativen Messverfahren nicht zu valideren Ergebnissen führen als die klassische Sonntagsfrage, dass aber zumindest PTV-Fragen ohne größere Bedenken zur Erfassung rechts-populistischen Wählens verwendet werden können.

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Footnotes
1
Daneben werden in der Literatur noch andere Vorteile von PTV-Fragen genannt, etwa dass sie dabei helfen, den Stimmenfindungsprozess besser zu verstehen, oder sich als besonders nützlich für ländervergleichende Studien erweisen (vgl. van der Brug und Fennema 2010). Gerade letzteres ist in unserem (vergleichenden) Kontext natürlich auch sehr willkommen.
 
2
Auffällig ist, dass sich die hier genannten Online Studien, in denen die ICT bessere Ergebnisse liefert, explizit mit „low incidence behavior“ befassen, welches klar als sozial unerwünscht zu klassifizieren ist (z. B. Ladendiebstahl, Schwarzfahren, Drogenmissbrauch etc.). Die Online-Studie von Holbrook und Krosnick (2010), bei der die ICT keinen Beitrag zur Verringerung einer Verzerrung durch sozial erwünschtes Antwortverhalten leistet, untersucht hingegen die Wahlbeteiligung und damit „high incidence behavior“. Eine systematische Untersuchung, ob die gleichen Annahmen für „high“ und „low incidence behavior“ zutreffen, steht bislang noch aus (vgl. z. B. Wolter und Laier 2014).
 
3
Insgesamt nahmen 46.9 % Männer und 53.1 % Frauen an der Umfrage teil. Dies korrespondiert weitgehend mit der österreichischen Gesamtpopulation (Männer: 48.8 %, Frauen: 51.2 %). Abweichungen zwischen Stichprobe und Population lassen sich insbesondere beim Alter feststellen. So sind junge Menschen zu Lasten von älteren Wählern überrepräsentiert – was der Problematik vieler Online-Surveys entspricht. Die Feldarbeit insgesamt wurde im Zeitraum vom 16. August 2013 bis zum 7. Oktober 2013 von TNS Opinion durchgeführt; insgesamt nahmen n = 3085 Menschen an der Panelbefragung teil; in Welle 3 lag die Anzahl der Befragten bei n = 1318, in Welle 4 bei n = 2456 (vgl. Kritzinger et al. 2016b).
 
4
An Welle 1 nahmen n = 3516 Befragte teil, in Welle 3 lag die Befragtenzahl bei n = 2286.
 
5
Befragte, die neben der rechts-populistischen Partei noch einer anderen Partei den höchsten Wert gegeben haben, zählen dabei nicht als Wähler dieser Partei. Das Maß ist also konservativ.
 
6
Für die deutschen Daten ist die Frage nach der Links-Rechts-Selbsteinstufung nur der Hälfte der Befragten gestellt worden. Die Berücksichtigung dieser Variable würde also dazu führen, dass sich die Fallzahl um die Hälfte reduziert. Entsprechende Modelle, die diese Variable mit einbeziehen, sind im Online-Anhang bereitgestellt.
 
7
Es ist in diesem Zusammenhang anzumerken, dass das Kriterium statistischer Signifikanz nur begrenzte Aussagekraft besitzt und sich zwei Koeffizienten in der statistischen Signifikanz unterscheiden können, ohne dass der Unterschied zwischen ihnen statistisch signifikant wäre.
 
8
Eine mögliche Erklärung für diese Überschätzungen rechts-populistischen Wählens könnte sein, dass beide Umfragen auf nicht-repräsentativen Online-Befragungen basieren, bei denen regelmäßig vor allem der Anteil der Jungwählerinnen und -wählern größer ist als in der Gesamtpopulation. Da Rechtswählen, wie vorherige Studien zeigen, vor allem auch bei jungen Wählern zu beobachten ist (Cutts et al. 2011; Werts et al. 2012; Johann et al. 2014; Johann 2015), könnte dies die Überschätzung der Anteile von Rechtswählern erklären.
 
Literature
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Title
Alternative Messverfahren rechtspopulistischen Wählens im Vergleich: Empirische Erkenntnisse aus Deutschland und Österreich
Authors
Dr. David Johann
Dr. Kathrin Thomas
Dr. Thorsten Faas
Sebastian Fietkau
Copyright Year
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11206-6_20