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2017 | OriginalPaper | Chapter

2. Analyse natürlichsprachlicher Beschriftungen in Geschäftsprozessmodellen

Authors : Ralf Laue, Patrick Delfmann, Wilhelm Koop

Published in: Geschäftsprozesse

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Geschäftsprozessmodelle müssen korrekt und verständlich sein. Nur dann können sie die Kommunikation zwischen Projektbeteiligten unterstützen oder die Grundlage für eine automatisierte Ausführung von Workflows bilden. Die Bedeutung von Geschäftsprozessmodellen ist auch durch die Beschriftung ihrer Modellelemente gegeben. Diese erfolgt in der Regel in natürlicher Sprache. Wir zeigen, wie Werkzeuge und Methoden der automatischen Sprachverarbeitung genutzt werden können, um die Qualität von Modellen zu prüfen oder sogar (teil-)automatisiert zu verbessern. Zum einen helfen diese Methoden, eine einheitliche Bezeichnungsweise von Modellelementen (Namenskonventionen) durchzusetzen. Zum anderen können aber auch Fehler im Modell oder im modellierten Prozess durch eine Analyse der Beschriftungen von Modellelementen erkannt werden.

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Wegen des zusätzlichen Aufwands haben sich solche Methoden jedoch in der Praxis bisher kaum durchsetzen können.

Modellierungssprachen unterscheiden sich im Grad der Formalisierung. Sicher lässt auch der BPMN-Standard hier noch Wünsche offen, während man auf Petrinetzen basierende Modellierungsmethoden ohne Einschränkungen als „mathematisch exakt definiert“ bezeichnen kann.

Diese Forderung bezieht sich auf einen bestimmten Akteur. Ein anderer Akteur (der Empfänger der Ware) darf die genannten Aktivitäten natürlich ausführen.

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Title: Analyse natürlichsprachlicher Beschriftungen in Geschäftsprozessmodellen
Authors: Ralf Laue
Patrick Delfmann
Wilhelm Koop
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Geschäftsprozesse
Print ISBN: 978-3-658-17296-1

Electronic ISBN: 978-3-658-17297-8

Copyright Year: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-17297-8_2

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