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2024 | OriginalPaper | Chapter

6. Analytisches vs. konnektionistisches Paradigma

Authors : Udo Frese, Uwe Lorenz

Published in: Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Lösungen für Probleme in der Informatik können durch spektakuläre, große menschliche Einsicht in das Problem entwickelt oder aus Daten gelernt werden. Diese zwei Paradigmen nennt man analytisch bzw. konnektionistisch. Die meisten Informatikmethoden sind analytisch, die spektakulären Erfolge der Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren sind konnektionistisch. Das Kapitel erklärt den Unterschied anhand eines einfachen Beispiels und arbeitet Phänomene heraus, die auch die großen Anwendungen prägen.

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Footnotes
1
Der allgemeinere Fall \(ax^2+bx+c=0\) führt zu der sogenannten Mitternachtsformel \(x_{1,2}=\frac {-b\pm \sqrt {b^2-4ac}}{2a}\). Diese kann man analog herleiten, indem man zuerst durch a teilt, die obigen Schritte mit \(p=b/a, q=c/a\) durchführt und zum Schluss \(\frac {1}{2a}\) ausklammert.
 
Literature
1.
Joy Buolamwini und Timnit Gebru. “Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification”. In: Conference on fairness, accountability and transparency. PMLR. 2018, S. 77–91.
2.
Jia Deng u. a. “ImageNet: A large-scale hierarchical image database”. In: 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2009, S. 248–255. doi: 10.1109/CVPR.2009.5206848.
3.
Kotaro Hara u. a. “A data-driven analysis of workers' earnings on Amazon Mechanical Turk”. In: Proceedings of the 2018 CHI conference on human factors in computing systems. 2018, S. 1–14.
4.
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever und Geoffrey E Hinton. “Imagenet classification with deep convolutional neural networks”. In: Advances in neural information processing systems 25 (2012).
5.
Metadata
Title
Analytisches vs. konnektionistisches Paradigma
Authors
Udo Frese
Uwe Lorenz
Copyright Year
2024
Book
Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte

Print ISBN: 978-3-658-44247-7

Electronic ISBN: 978-3-658-44248-4

Copyright Year: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-44248-4_6

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