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2020 | OriginalPaper | Chapter

6. Anhang

Authors : Uwe Rudolf Fingerlos, Guido Golla, Alexander Pastwa, Peter Gluchowski, Roland Gabriel

Published in: Risikoreporting in Finanzinstituten

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Bei R handelt es sich um ein unter GNU General Public License frei zugängliches Statistikprogramm mit eigener Programmiersprache, das sich hervorragend zur statistischen Datenanalyse und -visualisierung eignet und das zudem einfach zu erlernen ist. RStudio beinhaltet eine auf R aufgesetzte grafische Benutzeroberfläche und Entwicklungsumgebung (ebenfalls mit freier Verfügbarkeit der Desktopversion) zur Erleichterung der Bedienung von R. Die folgenden Programmierbeispiele machen sich diese einfachere Bedienbarkeit von RStudio zunutze, sind aber grundsätzlich auch mit R problemlos zu bewältigen.

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Literature
Beck, M. W. (2018): NeuralNetTools: Visualization and Analysis Tools for Neural Networks, in: Journal of Statistical Software 85 (11).
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Larose, D. T.; Larose, C. D. (2015): Data Mining and Predictive Analytics, 2. Aufl., John Wiley & Sons, Hoboken.
Venables, W. N.; Ripley, B. D. (2002): Modern Applied Statistics with S, 4. Aufl., Springer, New York. CrossRef
Metadata
Title
Anhang
Authors
Uwe Rudolf Fingerlos
Guido Golla
Alexander Pastwa
Peter Gluchowski
Roland Gabriel
Copyright Year
2020
Book
Risikoreporting in Finanzinstituten

Print ISBN: 978-3-658-28439-8

Electronic ISBN: 978-3-658-28440-4

Copyright Year: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-28440-4_6