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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Published in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 6/2020

26-10-2020 | Schwerpunkt

Architekturmuster für Multi-Chatbot-Landschaften: Bot-Orchestrator und Alternativen

Authors: Toni Stucki, Sara D’Onofrio

Published in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Issue 6/2020

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Zusammenfassung

Immer mehr Unternehmen bieten ihren Kunden verschiedene Chatbots für unterschiedliche Geschäftsfälle an. Damit ein Kunde immer den passenden Chatbot für sein Anliegen findet, sollten die einzelne domänen-spezifischen, also auf bestimmte Geschäftsfelder spezialisierten Chatbots in korrekter Art und Weise miteinander interagieren können. Zudem sollte die Implementierung, Wartung sowie Koordination der verschiedenen Chatbots effizient bleiben. Ein Unternehmen muss folglich die geeigneten technischen Strukturen schaffen. Dieser Artikel stellt daher verschiedene Architekturmuster für Multi-Chatbot-Landschaften vor, diskutiert ihre Vor- und Nachteile und präsentiert eines davon, der Bot-Orchestrator, im Detail.
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Footnotes
1
Der Begriff Architekturmuster ist nicht zu verwechseln mit den weiter oben erwähnten Mustern, welche von Klassifikationsmodellen erkannt werden sollen. Architekturmuster sind Strategien oder analytische Werkzeuge, um wiederkehrende Probleme in der Informatik zu erfassen. Muster in Bezug auf Klassifikationsmodelle sind Klassen oder Typen, auf deren Erkennung ein Algorithmus oder ein Modell trainiert wird.
 
2
Unter Konfidenz oder Konfidenzwert verstehen die Autoren den Zahlenwert, mittels welchem die meisten Frameworks, Komponenten oder Cloud-Dienste für Intent Matching, wie etwa Rasa NLU (Rasa Technologies o.J.), Azure Cognitive Services (Microsoft Build 2020) oder Dialogflow (Google Cloud o.J.) die Gewissheit einer Klassifikation beziffern.
 
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Metadata
Title
Architekturmuster für Multi-Chatbot-Landschaften: Bot-Orchestrator und Alternativen
Authors
Toni Stucki
Sara D’Onofrio
Publication date
26-10-2020
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Issue 6/2020
Print ISSN: 1436-3011
Electronic ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-020-00668-x

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