Skip to main content
Top

2011 | OriginalPaper | Chapter

Assessing Morningness of a Group of People by Using Fuzzy Expert System and Adaptive Neuro Fuzzy Inference Model

Authors : Animesh Biswas, Debasish Majumder, Subhasis Sahu

Published in: Control, Computation and Information Systems

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config
loading …

In this paper two computational systems, one is based on fuzzy logic system and other is based on adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS), are developed for assessing morningness of a group of people and the result is compared for finding the best system in the assessment process. In fuzzy rule based system, the linguistic terms for assessing morningness are quantified by using fuzzy logic and a fuzzy expert system is developed. On the other side, an ANFIS model is generated to assess data for training and testing the model in accordance with a preference scale adopted to quantify the responses of subjects for a reduced version of Morningness-Eveningness Questionnaire (rMEQ). The result reflects that ANFIS is able to assess morningness better than fuzzy expert inference system.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadata
Title
Assessing Morningness of a Group of People by Using Fuzzy Expert System and Adaptive Neuro Fuzzy Inference Model
Authors
Animesh Biswas
Debasish Majumder
Subhasis Sahu
Copyright Year
2011
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19263-0_6

Premium Partner