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Published in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 6/2020

15-10-2020 | Schwerpunkt

Aufgabenfelder und Einsatzmöglichkeiten von Desktop Activity Mining

Authors: B. Maurer, C. Al-Taie, P. Zimmermann, C. Linn, D. Werth

Published in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Issue 6/2020

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Zusammenfassung

Ausgelöst durch den immer stärker werdenden Fachkräftemangel ist es notwendig, gewisse Aufgaben zu automatisieren und durch Technologien (z. B. Softwareroboter) unterstützen zu lassen. Besonders administrative Prozesse können von den technologischen Möglichkeiten im Automatisierungsumfeld deutlich profitieren, um die demografischen Herausforderungen der kommenden Jahre zu bewältigen. Gerade Robotic Process Automation bietet hier deutliche Mehrwerte, um Fachkräfte mit Bürotätigkeiten zu entlasten. Um Softwareroboter im Zuge von Robotic Process Automation einführen zu können, ist eine klare Prozesserfassung zur Vorbereitung notwendig. Aktuell werden die Prozesse oft noch manuell und ausschließlich durch Domänenexperten erfasst, was die Konfiguration eines Softwareroboters aufwendig und teuer macht. In diesem Artikel wird mit der Methode Desktop Activity Mining eine Lösung zur automatisierten Prozesserfassung vorgestellt, mit deren Hilfe man die ersten Schritte hin zu einer Automatisierung mit Softwareroboter machen kann. Desktop Activity Mining wird dabei auf konzeptioneller, sowie auf der technisch architektonischen Ebene betrachtet. Außerdem werden Anwendungsmöglichkeiten der Methode Desktop Activitiy Mining erarbeitet, um den praktischen Transfer für den Leser zu erreichen. Letztlich wird noch das Forschungsprojekt KI.RPA betrachtet, das die Brücke zwischen der automatisierten Erfassung von Prozessen und der automatisierten Erstellung eines Softwareroboters spannen soll.

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Metadata
Title
Aufgabenfelder und Einsatzmöglichkeiten von Desktop Activity Mining
Authors
B. Maurer
C. Al-Taie
P. Zimmermann
C. Linn
D. Werth
Publication date
15-10-2020
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Issue 6/2020
Print ISSN: 1436-3011
Electronic ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-020-00673-0

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