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2013 | OriginalPaper | Chapter

Automatic Prediction of Poisonous Mushrooms by Connectionist Systems

Authors : María Navarro Cáceres, María Angélica González Arrieta

Published in: Distributed Computing and Artificial Intelligence

Publisher: Springer International Publishing

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The research offers a quite simple view of methods to classify edible and poisonous mushrooms. In fact, we are looking for not only classification methods but also for an application which supports experts’ decisions. To achieve our aim, we will study different structures of neural nets and learning algorithms, and select the best one, according to the test results.

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Metadata
Title
Automatic Prediction of Poisonous Mushrooms by Connectionist Systems
Authors
María Navarro Cáceres
María Angélica González Arrieta
Copyright Year
2013
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_42

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