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2020 | OriginalPaper | Chapter

Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten

Authors : Oliver Mietzner, Andre Mastmeyer

Published in: Bildverarbeitung für die Medizin 2020

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Volumenwachstumssegmentierungstechniken sind oftmals mit der Übersegmentierung angrenzender Organe oder Strukturen behaftet. Künstlich eingebrachte Segmentierungsbarrieren als Nebenbedingungen helfen hierbei. Aktuell werden diese Markierungen häufig noch als manuelle Scribbles vom Benutzer i.d.R. mühsam schichtweise erstellt. Hier wird ein neuer vollautomatischer Ansatz zum Finden von virtuellen 3D-Barrieren mit maschinellen Lernmethoden vorgestellt. Die Abstandsfehler zu Referenzbarrieren liegen zwischen 4,9±1,3 und 10,3±3,6mm.

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Metadata
Title
Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten
Authors
Oliver Mietzner
Andre Mastmeyer
Copyright Year
2020
Book
Bildverarbeitung für die Medizin 2020

Print ISBN: 978-3-658-29266-9

Electronic ISBN: 978-3-658-29267-6

Copyright Year: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-29267-6_9

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