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2020 | OriginalPaper | Chapter

23. Automatische Modellgenerierung – Stand, Klassifizierung und ein Anwendungsbeispiel

Authors : Sören Bergmann, Steffen Straßburger

Published in: Ablaufsimulation in der Automobilindustrie

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die automatische Modellgenerierung (AMG) ist ein Ansatz, der darauf abzielt, sowohl die Aufwände einer Simulationsstudie zu senken als auch die Qualität der erzeugten Modelle zu verbessern. Unter automatischer Modellgenerierung werden im Kontext der Simulation verschiedene Ansätze subsumiert, die es erlauben, Simulationsmodelle oder zumindest Teile von Simulationsmodellen mittels Algorithmen zu erzeugen. Eine umfassende Klassifizierung der Ansätze nach verschiedenen Merkmalen ist Ausgangspunkt weiterer Betrachtungen des Beitrags, in denen u. a. verschiedene technische Ansätze zur Modellgenerierung diskutiert werden. Weiterhin werden ergänzende Techniken, die die eigentliche Modellgenerierung flankierenden, wie z. B. die automatische Modellinitialisierung, diskutiert.
Als ein möglicher Lösungsansatz wird beispielhaft ein Framework zur automatischen Modellgenerierung, -initialisierung und -adaption, welches das standardisierte Core Manufacturing Simulation Data (CMSD) Format als Basis nutzt, beschrieben.

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Footnotes
1
Einschränkend ist anzumerken, dass CMSD kein Format zum Austausch von Geometriedaten ist (Layoutelemente können aber über Koordinaten verortet werden) und keine vollständige Lösung zur Beschreibung von komplexem dynamischem Verhalten bietet.
 
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Metadata
Title
Automatische Modellgenerierung – Stand, Klassifizierung und ein Anwendungsbeispiel
Authors
Sören Bergmann
Steffen Straßburger
Copyright Year
2020
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Ablaufsimulation in der Automobilindustrie

Print ISBN: 978-3-662-59387-5

Electronic ISBN: 978-3-662-59388-2

Copyright Year: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59388-2_23

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