Automatisierung, Algorithmen, Accountability

Algorithmen und Prozesse algorithmischer Selektion durchdringen Wirtschaft und Gesellschaft. Mit der starken Verbreitung, dem steigenden Einfluss und den vorhandenen Risiken von Algorithmen stellt sich auch die Verantwortungsfrage (Accountability). Der Beitrag bietet einen Überblick zu bestehenden Verantwortungsstrukturen im Bereich algorithmischer Selektion aus einer Governance-Perspektive. Im Verantwortungsnetzwerk agieren Nutzer, Unternehmen, Entwickler, Technologien, Verbände, Experten und der Staat, die mit unterschiedlichen Verantwortlichkeitskonzepten in Verbindung gebracht werden: Von der Eigenverantwortung (Nutzer) und Accountability-by-Design (Technologie) über Corporate Social Responsibility (Unternehmen) bis zu Accountability Reporting (Journalismus). Die vielfältigen Verantwortungsträger, verteiltes Handeln und die unterschiedlichen Verantwortungskonzepte verweisen in Summe auf eine “verteilte Verantwortlichkeit” (Distributed Accountability) im Bereich algorithmischer Selektion, deren Implikationen noch nicht hinlänglich erfasst sind.