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2015 | OriginalPaper | Chapter

4. Basic Linear Algebra

Author : Daniel Zelterman

Published in: Applied Multivariate Statistics with R

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

MANY OPERATIONS performed on multivariate data are facilitated using vector and matrix notation. In this chapter we introduce the basic operations and properties of these and then show how to perform them in R.

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Footnotes
1
Euclid, mathematician in ancient Greece, lived around 300 BCE.
 
2
There should be no confusion here with a totally different operation familiar to physicists and engineers called the vector cross product that is only valid for vectors in three dimensions. Of two vectors \(\,\mbox{ $\boldsymbol{x}$}'\mbox{ $\boldsymbol{y}$}\,\) is defined in (4.1) and computed using crossprod(x,y).
 
3
Serge Lang (1927–2005) French-born, American mathematician.
 
4
A quadratic equation, for example, always has two roots and we say that x 2 = 0 has a root at x = 0 of multiplicity two.
 
Literature
go back to reference Golub GH and Van Loan CF (1983). Matrix Computations. Baltimore: The Johns Hopkins University Press. Referenced on page 102. Golub GH and Van Loan CF (1983). Matrix Computations. Baltimore: The Johns Hopkins University Press. Referenced on page 102.
go back to reference Lang S (2010). Linear Algebra New York: Springer. Referenced on page 324. Lang S (2010). Linear Algebra New York: Springer. Referenced on page 324.
Metadata
Title
Basic Linear Algebra
Author
Daniel Zelterman
Copyright Year
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14093-3_4

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