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WASSERWIRTSCHAFT
Published in: WASSERWIRTSCHAFT 9/2020

01-09-2020 | Praxis

Bauwerksüberwachung 4.0 an der Ennepetalsperre mittels Big-Data-Analysen

Authors: Dr.-Ing. Benjamin Mewes, Dr.-Ing. Henning Oppel, Dipl.-Ing. Gabriele Demisch, Annika Schönfeld

Published in: WASSERWIRTSCHAFT | Issue 9/2020

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Auszug

Wofür kann der riesige Datenberg der Bauwerksüberwachung genutzt werden? Warum sollen Umweltdaten noch weiter gemessen werden? Mit Methoden der Big-Data-Analysen können Antworten auf diese Fragen gegeben werden. Anhand der Bauwerksüberwachungsdaten der Ennepetalsperre wird das Potenzial von modernen Analysemethoden getestet. Die verschiedenen Messgrößen werden auf ihre Informationsgehalte und damit auf ihre gegenseitigen Erklärungspotenziale mit dem Ziel einer holistischen Bauwerksüberwachung untersucht und schlussendlich bewertet. …
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Literature
[1]
Ayapaldin, E.: Maschinelles Lernen. München: Oldenbourg-Verlag, (2008).
[2]
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Ma, L.; Kang, S.; Xuan, et al.: Analysis and simulation of the influencing factors on regional water use based on information entropy. In: Water policy 14 (2012), Nr. 6, S. 1 033-1 046.
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Gong, W.; Yang, D.; Gupta, H. V.; Nearing, G.: Estimating information entropy for hydrological data: One-dimensional case. In: Water Resources Research 50 (2014), Nr. 6, S. 5 003-5 018
Metadata
Title
Bauwerksüberwachung 4.0 an der Ennepetalsperre mittels Big-Data-Analysen
Authors
Dr.-Ing. Benjamin Mewes
Dr.-Ing. Henning Oppel
Dipl.-Ing. Gabriele Demisch
Annika Schönfeld
Publication date
01-09-2020
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
WASSERWIRTSCHAFT / Issue 9/2020
Print ISSN: 0043-0978
Electronic ISSN: 2192-8762
DOI
https://doi.org/10.1007/s35147-020-0430-y

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