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Published in: Wirtschaftsinformatik & Management 3/2017

01-06-2017 | Spektrum

Betrugserkennung durch forensische Datenanalysen

Author: Manuel Rundt

Published in: Wirtschaftsinformatik & Management | Issue 3/2017

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Auszug

Durch die zunehmende Digitalisierung von Unternehmensabläufen und -prozessen verlagert sich auch die Wirtschaftskriminalität zunehmend in die digitale Welt. Dort hinterlässt sie Spuren, die durch forensische Datenanalysen beziehungsweise forensisches Data Mining aufgedeckt werden können. …

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[1]
go back to reference „Bahn-Spitzelskandal — Mitarbeiter unter Generalverdacht“ vom 28. Januar 2009 im Stern: http://www.stern.de/wirtschaft/news/bahn-spitzelskandal-mitarbeiter-unter-generalverdacht-3423672.html „Bahn-Spitzelskandal — Mitarbeiter unter Generalverdacht“ vom 28. Januar 2009 im Stern: http://​www.​stern.​de/wirtschaft/news/bahn-spitzelskandal-mitarbeiter-unter-generalverdacht-3423672.html
[2]
go back to reference „Deutsche Bahn überprüfte heimlich 173 000 Mitarbeiter“ vom 28. Januar 2009 in der FAZ: http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/unternehmen/datenschutz-deutsche-bahn-ueberpruefte-heimlich-173-000-mitarbeiter-1753575.html „Deutsche Bahn überprüfte heimlich 173 000 Mitarbeiter“ vom 28. Januar 2009 in der FAZ: http://​www.​faz.​net/aktuell/wirtschaft/unternehmen/datenschutz-deutsche-bahn-ueberpruefte-heimlich-173-000-mitarbeiter-1753575.html
Metadata
Title
Betrugserkennung durch forensische Datenanalysen
Author
Manuel Rundt
Publication date
01-06-2017
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
Wirtschaftsinformatik & Management / Issue 3/2017
Print ISSN: 1867-5905
Electronic ISSN: 1867-5913
DOI
https://doi.org/10.1007/s35764-017-0061-y

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