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2017 | OriginalPaper | Chapter

12. Betrugsprävention bei Online-Kreditanträgen mithilfe von Machine Learning

Authors : Mario Elstner, Roberto Valerio

Published in: Innovationen und Innovationsmanagement in der Finanzbranche

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In Zeiten zunehmender Digitalisierung stehen Banken vor neuen Herausforderungen in Sachen Sicherheit von Online-Geschäften. Für eine effektive Betrugsprävention ist dabei der Einsatz von Machine Learning erfolgversprechender als die Verwendung regelbasierender Systeme. In einem ganz konkreten Anwendungsfall lässt sich zeigen, dass es neben der Auswahl eines geeigneten Klassifizierungsalgorithmus’ vor allem auf eine intelligente Auswahl von Attributen und ein gutes Feature Engineering ankommt. Sehr gute Ergebnisse können auch bei der Aufdeckung von Betrugsserien mithilfe von Ähnlichkeitsmetriken erzielt werden.

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Literature
4.
go back to reference Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics). Springer Science & Business Media, 2006. Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics). Springer Science & Business Media, 2006.
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Metadata
Title
Betrugsprävention bei Online-Kreditanträgen mithilfe von Machine Learning
Authors
Mario Elstner
Roberto Valerio
Copyright Year
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15648-0_12