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2015 | OriginalPaper | Chapter

Bewertung verschiedener Spannungsregelungskonzepte in einem einspeisegeprägten Mittelspannungsnetz und Ausblick auf neue Konzepte basierend auf Methoden der Computational Intelligence

Authors : Johannes Rudolph, M.Eng., Dr.-Ing. Sebastian Breker, Prof. Dr. rer. nat. Bernhard Sick

Published in: Nachhaltige Energieversorgung und Integration von Speichern

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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In Mittelspannungsnetzen (MS-Netzen) wird die Netzspannung häufig direkt über den im Netztransformator untergebrachten Stufenschalter einschließlich Regelungseinheit geregelt. Bis vor wenigen Jahren erfolgte die Spannungssollwertvorgabe als statischer Wert an der Mittelspannungssammelschiene des Umspannwerkes (UW), unabhängig von der vorhandenen Netzsituation. Mit der Entwicklung „intelligenter“ Netze werden derzeit neue Konzepte im Bereich der Spannungsregelung entwickelt, die eine Erhöhung der Netzanschlusskapazität gewährleisten können und zu einer höheren Netzeffizienz beitragen sollen. Besonders Ansätzen für eine dynamische Sollwertanpassung an die gegenwärtige Netzsituation durch Erfassung verschiedener elektrischer Netzparameter werden hohe Entwicklungschancen zugesprochen. Dieser Artikel befasst sich mit der simulativen Untersuchung neu entwickelter Regelungsarten für die Spannungsregelung in MS-Netzen mittels Stufenschalter. Ziel ist es, das Verhalten neuer Spannungsregelungskonzepte auf Basis einer realen MS-Netzstruktur nachzubilden und die Auswirkungen bzgl. Netzaufnahmekapazität und Spannungsqualität zu bewerten. Neben der Bewertung der erzielten Ergebnisse wird ein Ausblick auf aktuelle Forschungstätigkeiten aus dem Gebiet innovativer Spannungsregelungskonzepte gegeben, die u. a. Methoden aus dem Bereich der Computational Intelligence (CI) berücksichtigen.

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Metadata
Title
Bewertung verschiedener Spannungsregelungskonzepte in einem einspeisegeprägten Mittelspannungsnetz und Ausblick auf neue Konzepte basierend auf Methoden der Computational Intelligence
Authors
Johannes Rudolph, M.Eng.
Dr.-Ing. Sebastian Breker
Prof. Dr. rer. nat. Bernhard Sick
Copyright Year
2015
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-10958-5_9