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2022 | OriginalPaper | Chapter

4. Big Data für Antriebe

Author : Aras Mirfendreski

Published in: Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Politisch höchst ambitionierte \(\mathrm {CO_{2}}\)-Grenzwerte infolge der Klimaziele, der internationale Dieselskandal, der Brexit und nicht zuletzt der Handelskrieg zwischen den USA und China haben weltweit die Automobilindustrie lahmgelegt. Alle Zeichen stehen schlagartig auf Zeitenwende und kolossaler Neuorientierung. Hersteller, Zulieferer, Dienstleister fragen sich, welche Strategie die richtige ist, um so glimpflich wie nur möglich aus der Situation herauszufinden.

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Footnotes
1
International Council on Clean Transportation.
 
2
LPG = liquified petroleum gas, HEV = hybrid electric vehicle, CNG = compressed natural gas, PHEV = plug-in-hybrid electric vehicle, BEV = battery electric vehicle, FCV = fuel cell vehicle, GHG = green house gas.
 
3
Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Procedure.
 
4
Ultra low emission vehicle.
 
5
ECU = Electronic control unit, GCU = Gearbox control unit, PCU = Power electronic control unit.
 
Metadata
Title
Big Data für Antriebe
Author
Aras Mirfendreski
Copyright Year
2022
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Print ISBN: 978-3-662-63494-3

Electronic ISBN: 978-3-662-63495-0

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63495-0_4

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