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2021 | OriginalPaper | Chapter

Big data – small school

Oder: Likert-Skalen, Kaufempfehlungen, soziale Netzwerke, das Skalarprodukt und all das

Author : Reinhard Oldenburg

Published in: Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 7

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die Verbindung von Konzepten der elementaren linearen Algebra (small school) mit Computational Thinking ermöglicht realistische Einblicke in die Arbeitsweise von Daten-Unternehmen im Internet und darüber hinaus (big data). Zentral ist die mathematische Beurteilung von Ähnlichkeit auf deren Basis Klassifikationen durchgeführt werden können.

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Literature
Meyer-Schönberger, V., Cukier, K.: Big data. John Murray, London (2013)
O‘Neil, C.: Weapons of Math Destruction. Crown Publisher, New York (2016)
Oldenburg, R.: Mathematische Algorithmen für den Unterricht. Vieweg, Wiesbaden (2011)
Segaran, T.: Kollektive Intelligenz. O’Reilly, Köln (2011)
Metadata
Title
Big data – small school
Author
Reinhard Oldenburg
Copyright Year
2021
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 7

Print ISBN: 978-3-662-62974-1

Electronic ISBN: 978-3-662-62975-8

Copyright Year: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62975-8_12

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