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01-06-2016 | Entwicklung

Big Engineering Data Wertschöpfendes Kapital

Authors: Dipl.-Ing. (MBA) Thorsten Gerke, Dmytrij Martynenko, M. Sc., Arvind Hosagrahara, M. Sc.

Published in: ATZelektronik | Issue 3/2016

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Excerpt

Die Firma Bain & Company beispielsweise schätzt, dass bis zum Jahr 2020 rund 90 Millionen Fahrzeuge miteinander vernetzt sein werden. Datenmengen im Tera- und Petabyte-Bereich müssen verarbeitet werden. Diese Datenmengen lassen sich nicht mehr in einem Stück im Arbeits-speicher des Rechners beziehungsweise dessen Festplatte zur Verarbeitung ablegen. MathWorks hilft, diese sogenannten Big Engineering Data effizient im Kontext der automobilen Produktentwicklung einzusetzen, und beweist dies anhand eines Systems für Flottentestfahrzeuge. …
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Literature
[1]
Bain & Company: Big Data revolutioniert die Automobilindustrie
[2]
Andersson, J.: Scania — Model-Based Approach to Resource-Efficient Object Fusion for an Autonomous Braking System. MathWorks Automotive Conference 2015
[3]
[4]
Martynenko, D.: MathWorks — Big Engineering Data Analytics with Matlab. MathWorks Automotive Conference 2015
[5]
Hosagrahara, A.: MathWorks — Improving Engine and Vehicle Design Using Big Engineering Data Analytics and Matlab. Automotive Conference 2015
Metadata
Title
Big Engineering Data Wertschöpfendes Kapital
Authors
Dipl.-Ing. (MBA) Thorsten Gerke
Dmytrij Martynenko, M. Sc.
Arvind Hosagrahara, M. Sc.
Publication date
01-06-2016
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
ATZelektronik / Issue 3/2016
Print ISSN: 1862-1791
Electronic ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-016-0039-1

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