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2023 | OriginalPaper | Chapter

12. Blindflug & Gießkanne vs. Data-Driven & Individuell: Die Revolution von Employee Experience

Authors : Carmen Elisabeth Lobbe, Katharina Lochner, Hendrik Schossau

Published in: Personalauswahl 4.0

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Mitarbeitende zu finden und zu binden ist schwieriger denn je. Dies zeigt sich beispielsweise darin, dass 40 % der Arbeitnehmenden über eine Kündigung nachdenken, während Unternehmen schon jetzt deutlich den Fachkräftemangel spüren. Trotz hoher Investitionen scheint die Lösung noch nicht gefunden zu sein. Unternehmen bieten ihren Mitarbeitenden zahlreiche Initiativen und Maßnahmen an, um sie zu motivieren und langfristig an das Unternehmen zu binden. Doch wie kann sichergestellt werden, dass diese auf die sehr individuellen Bedürfnisse der Mitarbeitenden zugeschnitten sind und einen messbaren Return on Investment (ROI) liefern? Genau hier setzt dieser Beitrag an und stellt einen neuen, ganzheitlichen Ansatz zur Messung der Employee Experience vor: das Welliba Modell. Dieses umfasst sowohl interne, in der Person liegende, als auch externe, in der Umwelt liegende Einflussfaktoren und fokussiert auf das subjektive Erleben der Mitarbeitenden. Damit wird sichergestellt, dass genau jene Punkte adressiert werden, die für die Mitarbeitenden tatsächlich relevant sind. Die Entwicklung und Validierung des Modells basiert auf einer umfassenden Literaturrecherche und zwei empirischen Studien. Die Ergebnisse stellen ein Instrument zur Messung der Employee Experience dar und zeigen erste Evidenz, dass dieses Business Outcomes, wie z. B. die Wechselbereitschaft, vorhersagen kann. Abschließend werden die Ergebnisse im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit in der Praxis diskutiert. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und weitere Anknüpfungspunkte an das vorgestellte Messinstrument.

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Metadata
Title
Blindflug & Gießkanne vs. Data-Driven & Individuell: Die Revolution von Employee Experience
Authors
Carmen Elisabeth Lobbe
Katharina Lochner
Hendrik Schossau
Copyright Year
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-42142-7_12

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