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Digitale Souveränität wird zunehmend politisch gelesen: als Maßstab für Abhängigkeit, Kontrolle und Handlungsfähigkeit. Für Unternehmen verschiebt sich die Herausforderung von der Technik hin zur eigenen Positionierung.
Digitale Transformation ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern entscheidet über Wettbewerbsfähigkeit und langfristige Existenz von Unternehmen. Dennoch scheitern viele an entscheidenden Faktoren: der fehlenden Führungskompetenz, dem Mut zur Veränderung und der unzureichenden Strukturierung des Wandels.
Moderne Speicherverwaltung verbindet KI-Readiness, Cyberresilienz und Cloud-Optimierung in einer zentralen Plattform. Für IT-Verantwortliche im Mittelstand bedeutet das: Wer sein Storage-Management strategisch aufstellt und Planungen lösungsorientiert angeht, schafft die Basis für Innovationsfähigkeit und Kosteneffizienz.
KI-gestützte Systeme im Klinikumfeld beschleunigen die Diagnostik, verbessern die Ressourcenplanung und entlasten das Personal. Doch diese Infrastruktur wird zunehmend selbst zur Schwachstelle und jede Schicht zur potenziellen Angriffsfläche.
Trotz hoher Strompreise will die Bundesregierung Rechenzentren und KI-Anwendungen massiv ausbauen. Mit neuen Anreizen und mehr Nachhaltigkeit soll Deutschland als Datenstandort in Europa gestärkt werden.
Die deutsche Wirtschaft steckt im KI-Dilemma: Die Investitionen erreichen ein Rekordniveau, doch messbare Produktivitätsgewinne bleiben aus. Woran die Transformation scheitert und was Unternehmen ändern sollten.
Schatten-IT greift nach wie vor um sich. Der Grund: Mitarbeiter empfinden vorhandene Lösungen als sperrig, ineffizient und kompliziert. Gerade beim Teilen von Dokumenten greifen viele daher auf nicht sanktionierte, dafür effizientere Lösungen zurück. Das ist potenziell gefährlich, bietet aber auch Chancen.
Intelligente Technologie ist aus Finanzunternehmen nicht mehr wegzudenken. Doch im Bankensektor bleibt ihr Einsatz erklärungsbedürftig. Ganzheitliche Sicherheitsstrukturen, Transparenz und klare Regeln sorgen für mehr Vertrauen - bei Mitarbeitenden wie Kunden.
The widespread utilization of cloud services has increased the challenges, primarily in resource efficiency and timely task execution. The conventional methods often struggle to handle multi-objective constraints such as energy consumption …
In today’s healthcare, making sure medical equipment is reliable and important supplies are available helps maintain excellent patient care. The study introduces a data-based solution to improve both predictive maintenance and inventory management …
In recent days, several advancements presented in communication technology and data-sharing methods have spread rapidly in different fields. Hence, security and data sharing are considered essential to realize the data value. Moreover, the …
Graph neural networks (GNNs) have become a prevalent framework for graph tasks. Many recent studies have proposed the use of graph convolution methods over the numerous subgraphs of each graph, known as subgraph graph neural networks. Despite …
The rapid advancement of quantum computing in recent years has been marked by the construction of increasingly larger machines and their integration into the internet as cloud-based quantum computingCloud-based quantum computing services. With …
This chapter provides a brief introduction to various sub-disciplines of rock mechanics, including rock damage mechanics, rock fracture mechanics, rock dynamics, coupled processes in rock masses, and uncertainty of mechanical parameters of rock …
The rise of the Metaverse introduces significant challenges to existing data protection frameworks, notably the EU General Data Protection Regulation (GDPR). This chapter explores how the immersive and data-intensive nature of the Metaverse may …
The paper tries to figure out the possible competitive outcomes in the field of metaverse, taking stocks of previous experiences in the digital economy. Competition among Virtual Worlds could either take the form of a market where each Virtual …
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