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In the paper the idea of an immunological selection mechanism for the agent-based evolutionary computation is presented. General considerations are illustrated by the particular system dedicated to function optimization. Selected experimental results allow for the comparison of the performance of immune-inpired selection mechanisms and classical energetic ones.
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Title
Comparing Energetic and Immunological Selection in Agent-Based Evolutionary Optimization
DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-33521-8_1
Authors:
Aleksander Byrski
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Sequence number
1
