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2007 | OriginalPaper | Chapter

Controller Design Through Random Sampling: An Example

Authors : Maria Prandini, Marco C. Campi, Simone Garatti

Published in: Advances in Control Theory and Applications

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In this chapter, we present the

scenario approach

, an innovative technology for solving convex optimization problems with an infinite number of constraints. This technology relies on random sampling of constraints, and provides a powerful means for solving a variety of design problems in systems and control. Specifically, the virtues of this approach are here illustrated by focusing on optimal control design in presence of input saturation constraints.

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Metadata
Title
Controller Design Through Random Sampling: An Example
Authors
Maria Prandini
Marco C. Campi
Simone Garatti
Copyright Year
2007
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-70701-1_11