CRISP-DM - Ein Konzept für die journalistische Datenanalyse?

Das folgende Kapitel behandelt die Frage, inwiefern sich Methoden des industriellen Data Mining sinnvoll auf Arbeitsabläufe im Datenjournalismus übertragen lassen. Der Data-Mining-Standardprozess „CRISP-DM“ weist viele Gemeinsamkeiten mit für den Datenjournalismus typischen Arbeitsschritten auf. Ein wesentlicher Unterschied besteht jedoch in der Wahl der Analysemethoden: Im Datenjournalismus sind diese in der Regel wesentlich simpler als im Data Mining. Das zeigen sowohl die Literatur als auch Experteninterviews zum Thema. Eine starre Datenjournalismus-Leitlinie im Stil von „CRISP-DM“ sehen die meisten befragten Experten kritisch. Dafür sind die Projekte und Arbeitsabläufe zu divers. Damit ein inhaltlich richtiges und relevantes Endprodukt entsteht, wird zusätzlich vom Datenjournalisten viel eigenes Einschätzungsvermögen und Fachwissen verlangt, welches er in seiner Ausbildung – vielleicht mit Hilfe einer Leitlinie – erlernt und verinnerlicht hat.