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2021 | OriginalPaper | Chapter

Datafizierung, Daten(quellen) und die (Re)produktion digitaler Ungleichheiten in Schule und Schulsozialarbeit

Author : Adrian Roeske

Published in: Gegenwart und Zukunft sozialer Dienstleistungsarbeit

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Der Beitrag weist auf die Zusammenhänge zwischen der (Re)Produktion digitaler Ungleichheiten und zunehmender Datafizierung im Kontext Schule sowie Schulsozialarbeit hin. Dabei werden pädagogische sowie technische Herausforderungen aufgezeigt. Die fortschreitenden Prozesse der Digitalisierung, die Tempoverschärfung durch die Covid-19-Pandemie sowie Learning Analytics als Beispiel für aufkommende Daten(quellen) werden rahmend herangezogen.

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Zum Zeitpunkt der Fertigstellung dieses Beitrages (September 2020) war die Covid-19-Pandemie nicht ausgestanden, sodass auf weitere Erläuterungen hierzu verzichtet wird.

‚Educational Data Mining‘ beschreibt die systematische Auswertung großer Datenbestände mit dem Ziel, die im Zuge des „technologisierten“ Lernens anfallenden Informationen zu ordnen und in Zusammenhang zu bringen.

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Title: Datafizierung, Daten(quellen) und die (Re)produktion digitaler Ungleichheiten in Schule und Schulsozialarbeit
Author: Adrian Roeske
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Gegenwart und Zukunft sozialer Dienstleistungsarbeit
Print ISBN: 978-3-658-32555-8

Electronic ISBN: 978-3-658-32556-5

Copyright Year: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32556-5_23