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01-04-2013 | Original Article | Issue 2/2013

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2/2013

DE/isolated/1: a new mutation operator for multimodal optimization with differential evolution

Journal:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Issue 2/2013
Authors:
Takahiro Otani, Reiji Suzuki, Takaya Arita

Abstract

This paper proposes a new variant of differential evolution for multimodal optimization termed DE/isolated/1. It generates new individuals close to an isolated individual in a current population as a niching scheme. This mechanism will evenly allocate search resources for each optimum. The proposed method was evaluated along with the existing methods through computational experiments using eight two-dimensional multimodal functions as benchmarks. Experimental results show that the proposed method shows better performance for several functions which are not effectively solved by existing algorithms.

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