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2025 | OriginalPaper | Chapter

42. Die Nutzung des Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) zur Generierung topologischer Strukturen – eine Analyse der COVID-19-Pandemie

Author : Guido Faßbender

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Enorme Datenmengen sind heutzutage in nahezu jeder Branche vorhanden. In diesem Beitrag wird anhand verschiedener Datensätze aus der COVID-19-Pandemie dargestellt, inwiefern es durch den Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) ermöglicht wird, solche Datenmengen hinsichtlich ihrer topologischen Struktur zu ordnen. Zusätzlich werden diverse Visualisierungsmöglichkeiten mittels ANG aufgezeigt, die an den jeweiligen Zweck der Interpretation angepasst werden können und dadurch gezieltere Implikationen ermöglichen.

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Literature
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go back to reference Klüver J, Klüver C (2014) Ordering data sets by generating graph structures. In: Brito AC, Tavares JMRS, De Olivera CB (Hrsg) Proceedings of the 2014 European simulation and modelling conference (ESM '2014). Eurosis-ETI, S 97–102 Klüver J, Klüver C (2014) Ordering data sets by generating graph structures. In: Brito AC, Tavares JMRS, De Olivera CB (Hrsg) Proceedings of the 2014 European simulation and modelling conference (ESM '2014). Eurosis-ETI, S 97–102
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Metadata
Title
Die Nutzung des Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) zur Generierung topologischer Strukturen – eine Analyse der COVID-19-Pandemie
Author
Guido Faßbender
Copyright Year
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43319-2_42

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