Die Renaissance der „Unobtrusive Methods“ im digitalen Zeitalter

„Unobtrusive measures“ wurden in den sechziger Jahren von Webb et al. (1966) propagiert und im deutschsprachigen Raum auch als „nicht-reaktive“ Methoden der Sozialforschung bekannt (Bungard und Lück 1974). Dazu zählten Feldexperimente mit aktiver Intervention des Forschers ebenso wie die „passive“ Registrierung von Verhaltensspuren und amtliche Registerdaten. Als Webb et al. über diese Techniken geschrieben hatten, konnten sie nicht ahnen, dass ein halbes Jahrhundert später gigantische Mengen aller Arten von Spuren menschlichen Verhaltens auf Datenträgern aufgezeichnet werden. Nicht nur in der Online-Welt, sondern auch offline durch Unmengen von Geräten und Sensoren im Alltag der hochtechnisierten Gesellschaft. Videokameras auf öffentlichen Plätzen, Scannerkassen und Kundenkarten, Kreditkarten und Mobilfondaten sind nur einige Beispiele. Mit dem „Internet der Dinge“ werden diese Informationen in einem enormen Ausmaß weiter zunehmen (Helbing 2015). Neue Disziplinen wie „Data Science“ und „Computational Social Science“ (CSS) sind entstanden, an denen die Soziologie heute noch zu wenig Anteil hat. Die Digitalisierung bietet der theoretisch orientierten und empirisch forschenden Soziologie enorme Chancen der Erkenntnisgewinnung. Lehre und Forschung in der Soziologie müssen sich umorientieren und auf diese Herausforderungen reagieren.