Digital Q-Twin: Interoperabilität qualitätsbezogener Daten auf Basis des Digitalen Zwilling

Die richtigen Informationen an der richtigen Stelle zur richtigen Zeit zur Verfügung zu haben, um schnelle, wirtschaftliche und faktengestützte Entscheidungen zu treffen, stellt für KMU in der heutigen Zeit nach wie vor eine große Herausforderung dar. Zahlreiche Daten und Informationen, die im Laufe des Produktlebenszyklus entstehen, bleiben vielfach ungenutzt bzw. finden nach Abschluss von Aufträgen keine Beachtung mehr, da sich diese in einzelnen, nicht miteinander vernetzten Insellösungen zahlreicher Software-Anwendungen befinden, die eine weiterführende Nutzung erschweren. Qualitätsdaten und -informationen spielen dabei eine besondere Rolle, da diese einen entscheidenden Beitrag zur Sicherung der Produkt- und Prozessqualität liefern. Die Digitalisierung liefert zweifelsohne einen wesentlichen Beitrag, um diese Daten und Informationen nutzbar zu machen. Die in der Literatur thematisierten Ansätze für Digitale Zwillinge stellen immer wieder deren großen Nutzen für die unterschiedlichsten Prozesse im Produktleben hervor, wobei an vielen Stellen unklar bleibt, wie eine konkrete Umsetzung und Anwendung aussehen kann. Eine grundlegende Voraussetzung für die Etablierung der Technologie der Digitalen Zwillinge ist die Interoperabilität von Daten und Informationen. Besonders im Bereich der Qualitätsplanung und -sicherung stellt dies KMU jedoch vor ein großes Problem, welches die Nutzung Digitaler Zwillinge beispielsweise für die Optimierung von Produktionsprozessen oder die Visualisierung von Fertigungsabweichungen anhand des 3D-Modells behindert. Die Frage ist, wie KMU der Herausforderung der Interoperabilität von Qualitätsdaten und -informationen begegnen können und durch eine entsprechende Lösung dieser Problematik Digitale Zwillinge für die Erhaltung bzw. den Ausbau der Wettbewerbsfähigkeit nutzen können. Zur Beantwortung dieser Frage werden die aktuellen Herausforderungen der produzierenden KMU im Kontext der Digitalisierung aus Sicht der Qualitätsplanung und -sicherung analysiert und wesentliche Handlungsfelder aufgezeigt. Daraus abgeleitet, wird ein Konzept vorgestellt, dass das Ziel hat, die Interoperabilität qualitätsbezogener Daten und Informationen zu verbessern und diese innerhalb einer kollaborativen Umgebung den einzelnen Akteuren im Produktentstehungsprozess kontextspezifisch und produktbezogen nutzbar zu machen.