Issue 3/2021
Content (41 Articles)
Fake-KI: Nicht jeder Algorithmus ist intelligent
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Torsten Deutsch, Ralf Hülsmann
KI aus Sicht von Ärzten, Anwälten und Politikern
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Clara Krabatsch, Jens Nachtwei
Künstliche Intelligenz in Banken: Worauf es im aktuellen Marktumfeld ankommt
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Cam-Duc Au, Andreas Hiese
Die Top 10 Anwendungsfälle für Maschinelles Lernen in Unternehmen
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Milad Safar
Wie funktioniert Retouren-vermeidung im Online-Shopping durch KI?
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Christian Trippner
Wie man KI Use Cases findet und priorisiert
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Philipp Hartmann, Maria Schamberger
Daten effzient nutzen — Vier Einsatzszenarien, wie Machine Learning dabei helfen kann
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Florian von Walter
Wie kommt Ethik in die Künstliche Intelligenz?
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Jessica Heesen
Regulierung Künstlicher Intelligenz: Ein praktischer Ratgeber für die Praxis
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Christian Hugo Hoffmann
Künstliche Intelligenz im Compliance-Bereich: Drei Anwendungsfelder
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Frank S. Jorga
Diskriminierungsfalle Künstliche Intelligenz: So vermeiden Sie Fehler schon beim Anlernen
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Jörg-Alexander Paul
Eine zweite Chance: Wie sich Unternehmen besser auf die nächste COVID-19-Welle vorbereiten können
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Medizin
Michael Wallraven
Künstliche Intelligenz im Einsatz für die Gesundheit
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Medizin
Daniela Jansen
Positive Lebenszeichen für KI im europäischen Gesundheitswesen
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Medizin
D. R. Balakrishna
„Machine Learning“ ist in der Buchhaltung angekommen
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Buchhaltung
Phillip C. Campbell
Was kann digitales Versichern? — Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem Vertrauensprüfstand
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Buchhaltung
Marius Simon
KI-basiertes Input-Management macht Dokumentenprozesse effektiver
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Buchhaltung
Daniel Szlapka
IT-Betrieb und -Service mit KI optimieren
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
Paul Beavers
Mit Reinforcement Learning auf dem Weg zur Allgemeinen KI
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
Christian Lemke
Erfolgreiches Machine Learning dank Datenkonsistenz
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
Lumir Boureanu
Reifegradmodell: In drei Schritten das Beste aus den Daten herausholen
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
Nicole Biel
Mehr Transparenz bitte! Die Vorteile KI-gestützten Identitätsmanagements
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Produktivität
Volker Sommer
Die Zukunft der Produktion liegt in den Daten der Vergangenheit
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Produktivität
Uwe Küppers
Von Science-Fiction zur Realität: Robotik in der Smart Factory
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Produktivität
Robert Frodl
Von Daten zu Künstlicher Intelligenz — Datenmanagement als Basis für erfolgreiche KI-Anwendungen
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Daniel Keim, Kai-Uwe Sattler
Die saisonale Nachfrage mit KI in den Griff bekommen
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Mauro Adorno
Wie Unternehmen KI und Search zur Schaffung eines digitalen Nervensystems nutzen können
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Christian Werling
Auf dem Weg zum artif ziellen Bewusstsein
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Frank Thole
Machine Learning kann mehr leisten als Optimierung
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Julian Bathelt
Integrierte Intelligenz: Mit KI neue Kundenbedürfnisse adressieren
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Ulrich Lichtenthaler
Wie Transfer Learning den KI-Einsatz demokratisiert
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Franz Kögl
Das datengetriebene Unternehmen — wie Verantwortliche der Bedeutung von Daten gerecht werden
- Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Benedikt Bonnmann
