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2021 | OriginalPaper | Chapter

3. Digitalisierung, Big Data und Controlling

Authors : Anastasios Georgopoulos, Stefan Georg

Published in: Anforderungen an das Controlling

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Auch der Controller muss sich mit den Themen Digitalisierung, Big Data und der zunehmenden Informationsüberflutung auseinandersetzen. Die Informationsversorgung der Entscheidungsträger im Unternehmen gehört schließlich zu seinen Kernaufgaben. Die Digitalisierung erfordert, die operative Effizienz im Controlling zu steigern, indem die Controllingprozesse stärker, schneller und günstiger abgewickelt werden. Auch die Rolle des Controllers als Business Partner und Unterstützer des Managements hat sich in vielen Unternehmen verändert. Gerade in dieser Rolle muss er sich mit neuen Trends wie Big Data, die Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg haben, auseinandersetzen. Eine Möglichkeit, die Herausforderungen im Kontext der Digitalisierung zu bewältigen, wäre das Outsourcing von Controlling-Aktivitäten. Dies verspricht zwar den Zugang zu Spezialwissen und größerer Flexibilität, auf der anderen Seite wird aber der Verlust an Know-how und die Weitergabe von Firmengeheimnissen befürchtet. Die Angst vor Kontrollverlust und Abhängigkeit bremst viele Unternehmen bei der Inanspruchnahme von externen Dienstleistungen. Zwar gehen die meisten Fachleute im Moment davon aus, dass die Digitalisierung nicht dazu führen wird, dass sich das Berufsbild des Controllers vollständig verschieben wird. Allerdings sind auch Experten der Ansicht, dass Controller sich durchaus mit dem Risiko auseinandersetzen müssen, „wegrationalisiert“ zu werden. Schon heute können rund 65 % bisher typischer Controllingaufgaben von Maschinen, Computern oder Algorithmen übernommen werden.

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Footnotes
1
Vgl. ICV (2014), S. III; Kasselmann (2016), S. 781.
 
2
Vgl. Egle und Keimer (2018), S. 49.
 
3
Vgl. Weichel und Hermann (2016), S. 9; Losbichler und Gänßlen (2018), S. 31; Ideenwerkstatt im ICV (2015), S. 104; Koch et al. (2020), S. 38.
 
4
Vgl. Ströbele (2018), S. 56–60.
 
5
Vgl. Kleinau (2019), S. 22; Losbichler (2019), S. 13.
 
6
Vgl. Ropers (2019), S. 12.
 
7
Gadatsch et al. (2017), S. 72.
 
8
Biel (2018a), S. 39.
 
9
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 72.
 
10
Von Oppeln-Bronikowski (2018), S. 11.
 
11
Jähnichen (2015), S. 1, zitiert nach Gadatsch et al. (2017), S. 72.
 
12
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 72.
 
13
Gadatsch et al. (2017), S. 72 f.
 
14
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 73.
 
15
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 72; Koch et al. (2020), S. 38.
 
16
Nagel et al. (2014), S. 223.
 
17
Vgl. Mehanna et al. (2018), S. 40.
 
18
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 55 f.; Baars und Kemper (2015), S. 227.
 
19
Vgl. Losbichler und Gänßlen (2018), S. 35; Kasselmann (2016), S. 782.
 
20
Vgl. Schöning und Mendel (2021), S. 59–61.
 
21
Vgl. Schöning und Mendel (2021), S. 62.
 
22
Vgl. Sejdic (2020), S. 61; Ebner und Smolnik (2015), S. 249; Koch et al. (2020), S. 39.
 
23
ICV-Ideenwerkstatt (2018), S. 25; vgl. auch Ulrich und Stier (2020), S. 11; Koch et al. (2020), S. 39.
 
24
Vgl. Sejdic (2020), S. 66.
 
25
Schäffer und Brückner (2019), S. 15.
 
26
Vgl. Horváth et al. (2020), S. 29.
 
27
Vgl. Kasselmann (2016), S. 781.
 
28
Vgl. Horváth et al. (2020), S. 469.
 
29
Vgl. Horváth et al. (2020), S. 469; Kasselmann (2016), S. 781; Egle und Keimer (2018), S. 50 f.
 
30
Vgl. Kuhr und Derbal (2017), S. 69.
 
31
Vgl. Alexander et al. (2018), S. 13; Manutiu (2018), S. 6; Biel (2020), S. 81; Isensee und Hüsler (2020), S. 10; Vgl. Hodar und Kuhr (2015), S. 19; Rauschenbach et al. (2019), S. 10.
 
32
Vgl. Biel (2020), S. 82.
 
33
Vgl. Losbichler und Gänßlen (2018), S. 32 f.
 
34
Vgl. Horváth et al. (2020), S. 469.
 
35
Vgl. Gröber et al. (2018), 53.
 
36
Vgl. Horváth et al. (2020), S. 470 f.
 
37
Vgl. Kuhr (2018), S. 28 f.; Kuhr und Derbal (2017), S. 67 f.
 
38
Vgl. Hodar und Kuhr (2015), S. 15–20.
 
39
Vgl. Aschenbrücker et al. (2014), S. 37.
 
40
Vgl. Losbichler und Gänßlen (2018), S. 32.
 
41
Vgl. Losbichler und Gänßlen (2018), S. 31 f.; Abel und Nevries (2019), S. 79 f.; Mayer und Wiesehahn (2018), S. 32.
 
42
Vgl. Poschmann und Goldenstein (2018), S. 54.
 
43
Davenport (2014), S. 29.
 
44
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 53; ICV (2014), S. 20; Ideenwerkstatt im ICV (2015), S. 104; Aschenbrücker et al. (2014), S. 38.
 
45
Aschenbrücker et al. (2014), S. 38.
 
46
Vgl. Weiser et al. (2020), S. 86.; Ideenwerkstatt im ICV (2015), S. 104.
 
47
Poschmann und Goldenstein (2018), S. 54 f.
 
48
Vgl. Poschmann und Goldenstein (2018), S. 55.
 
49
Vgl. Christmann-Schwaab (2018), S. 69; Glöckner (2020), S. 62 f.
 
50
Vgl. Poschmann und Goldenstein (2018), S. 56 f.
 
51
Vgl. Abel und Nevries (2019), S. 80; Christmann-Schwaab (2018), S. 69 f.; Mayer und Wiesehahn (2018), S. 32.
 
52
Vgl. Poschmann und Goldenstein (2018), S. 56 f.
 
53
Vgl. Poschmann und Goldenstein (2018), S. 57.
 
54
Vgl. Mehanna et al. (2018), S. 40–44.
 
55
Vgl. Schlatter et al. (2020), S. 58; Friedl (2019b), S. 37; Oehler (2020), S. 26 f.; Snelting (2017), S. 33.
 
56
Vgl. Portal (2020), S. 70 f.
 
57
Vgl. Silveira Pereira (2020), S. 65; Losbichler (2020), S. 14.
 
58
Vgl. Nasca et al. (2019), S. 80.
 
59
Vgl. Weiser et al. (2020), S. 86; Oehler (2020), S. 27 f.
 
60
Vgl. Satzger et al. (2018), S. 49–51.
 
61
Egle und Keimer (2018), S. 50.
 
62
Vgl. Mayer und Wiesehahn (2018), 32.
 
63
Vgl. Mehanna et al. (2018), S. 44.
 
64
Vgl. ICV (2014), S. 21; Aschenbrücker et al. (2014), S. 38.
 
65
Vgl. Aschenbrücker et al. (2014), S. 38.
 
66
Vgl. ICV (2014), S. 22; Ideenwerkstatt im ICV (2015), S. 104.
 
67
Vgl. Willmes et al. (2015), S. 259.
 
68
Impairments = nicht vorhersehbare Wertminderungen von Vermögenswerten.
 
69
Vgl. ICV (2014), S. 22; Ideenwerkstatt im ICV (2015), S. 104; Aschenbrücker et al. (2014), S. 39.
 
70
Vgl. ICV (2014), S. 22.
 
71
Vgl. ICV (2014), S. 22.
 
72
Vgl. ICV (2014), S. 22.
 
73
Vgl. ICV (2014), S. 23.
 
74
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 74; ICV (2014), S. 23.
 
75
Vgl. Weber (2015), S. 22; Koch et al. (2020), S. 38.
 
76
Vgl. Drerup et al. (2018), S. 14.
 
77
Weber (2017), S. 71.
 
78
Gadatsch et al. (2017), S. 74 f.
 
79
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 74 f.
 
80
Vgl. Koch et al. (2020), S. 39.
 
81
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 75; Kasselmann (2016), S. 781; Kesten (2019), S. 47.
 
82
Vgl. Nasca et al. (2018), S. 37 ff.
 
83
Die International Group of Controlling (IGC) definiert zehn Hauptprozesse im Controlling-Prozessmodell 2.0, die der Vollständigkeit und Allgemeingültigkeit entsprechen. Vgl. Nasca et al. (2019), S. 78.
 
84
Vgl. Nasca et al. (2019), S. 79.
 
85
Vgl. Weichel und Hermann (2016), S. 9.
 
86
Vgl. Schönherr und Wehrum (2020), S. 37; Nasca et al. (2019), S. 80; Dülken et al. (2018), S. 36.
 
87
Vgl. Weichel und Hermann (2016), S. 10.
 
88
Vgl. Gräf et al. (2017), S. 60.
 
89
Vgl. Horváth et al. (2020), S. 473.
 
90
Vgl. Sejdic (2015), S. 132 f.
 
91
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 74.
 
92
Vgl. Reinsel et al. (2018), S. 5.
 
93
Rauschenbach et al. (2019), S. 11 f.
 
94
Vgl. Losbichler und Gänßlen (2018), S. 34 f.; Isensee und Hüsler (2020), S. 10.
 
95
Vgl. Schönherr und Wehrum (2020), S. 40; Gräf et al. (2017), S. 61.
 
96
Vgl. Losbichler (2019), S. 13; Nasca et al. (2019), S. 79.
 
97
Vgl. Kuhr und Derbal (2017), S. 67; Weber (2016), S. 45.
 
98
Vgl. Gadatsch et al. (2017), S. 74.
 
99
Biel (2019), S. 28.
 
100
Vgl. Karras (2020), S. 41–43; Ruf und Schwab (2016), S. 495 f.
 
101
Vgl. Friedl (2019a), S. 40.
 
102
Vgl. Grönke und Heimel (2015), S. 243; Willmes et al. (2015), S. 259; Kasselmann (2016), S. 781.
 
103
Vgl. Bley und Giesel (2020), S. 51.
 
104
Vgl. Bley und Giesel (2020), S. 45–47; Losbichler (2020), S. 14.
 
105
Vgl. Sinzig (2015), S. 236; Ruf und Schwab (2016), S. 496.
 
106
Vgl. Bley und Giesel (2020), S. 47.
 
107
Vgl. Koch et al. (2020), 54–56.
 
108
Vgl. Koch et al. (2020), S. 56–59.
 
Literature
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Metadata
Title
Digitalisierung, Big Data und Controlling
Authors
Anastasios Georgopoulos
Stefan Georg
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34938-7_3