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2021 | OriginalPaper | Chapter

1. Durch Einsatz Künstlicher Intelligenz Potenziale für Geschäftsprozesse von Finanzdienstleistern erschließen

Ein praxisorientierter Ansatz

Author : Andreas Merbecks

Published in: Banking & Innovation 2020/2021

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit einem pragmatischen Ansatz zum Einsatz künstlicher Intelligenz für Geschäftsprozesse von Finanzdienstleistern in vier Thesen. These 1: Als Ausgangsbasis für den Einsatz von KI ist es hilfreich, die Erscheinungsformen und Prozesse in einem ausreichend granularen Detailgrad zu beschreiben. These 2: Die Anzahl möglicher „Use Cases“ ist überwältigend. These 3: Eine standardisierte Bewertung und Positionierung der möglichen Anwendungsfälle in einer Heatmap erlauben die notwendige Priorisierung. These 4: Eine iterative Vorgehensweise, eingebettet in ein Ökosystem, ist ratsam, um das Potenzial von KI in Geschäftsprozessen zu erschließen.

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„Personenbezogene Daten“ gilt als europäisches Pendant zu PII (Personally Identifiable Information); allerdings entspricht der Ausdruck nicht ganz der in den USA gängigen PII-Definition.

Ertel, W. (2016). Grundkurs Künstliche Intelligenz – Eine praxisorientierte Einführung (4. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.CrossRef

Gunia, H., Freakley, A., & Krzysztofik, P. (2019). Unlocking data, the new “liquid gold”, with AI. https://www.infosysconsultinginsights.com/2019/10/13/unlocking-data-the-new-liquid-gold-with-ai/. Zugegriffen: 24. Apr. 2020.

Kreutzer, R. T., & Sirrenberg, M. (2019). Künstliche Intelligenz verstehen – Grundlagen – Use Cases – unternehmenseigene KI-Journey. Wiesbaden: Springer Gabler.CrossRef

Russell, S., & Norvig, P. (2012). Künstliche Intelligenz – Ein moderner Ansatz (3., akt. Aufl.). München: Pearson.

Title: Durch Einsatz Künstlicher Intelligenz Potenziale für Geschäftsprozesse von Finanzdienstleistern erschließen
Author: Andreas Merbecks
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Banking & Innovation 2020/2021
Print ISBN: 978-3-658-32426-1

Electronic ISBN: 978-3-658-32427-8

Copyright Year: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32427-8_1