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30-04-2019 | Original Paper | Issue 2/2020

Numerical Algorithms 2/2020

Edge importance in a network via line graphs and the matrix exponential

Journal:
Numerical Algorithms > Issue 2/2020
Authors:
Omar De la Cruz Cabrera, Mona Matar, Lothar Reichel
Important notes

Publisher’s note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

This paper is concerned with the identification of important edges in a network, in both their roles as transmitters and receivers of information. We propose a method based on computing the matrix exponential of a matrix associated with a line graph of the given network. Both undirected and directed networks are considered. Edges may be given positive weights. Computed examples illustrate the performance of the proposed method.

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