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2025 | OriginalPaper | Chapter

Einflussbasierte Klassifizierung technischer Risiken in der frühen Phase der Produktentwicklung

Authors : Ghislain Davy Nganso Yanghu, Konrad Wälder, Ralf Woll

Published in: Rethinking Quality - Wandel des Qualitätsmanagements durch Digitalisierung und Künstliche Intelligenz

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Um technische Risiken in der Produktentwicklung (PE) handhaben zu können, existieren gängige Methoden in der Industrie wie die FMEA oder die FTA. Die Anwendung dieser Methoden setzt i. d. R. Randbedingungen wie die Verfügbarkeit des detaillierten Wissens über das Produktkonzept oder viele Ressourcen voraus. Beide liegen in der frühen Phase der PE nicht oder nur eingeschränkt vor. Deswegen sind diese Methoden für die frühe Phase der PE nicht vollumfänglich geeignet [1].
In diesem Beitrag wird ein Ansatz am Beispiel der Automobilbranche vorgeschlagen, der die Identifikation, Analyse, Bewertung und Klassifizierung technischer Risiken unter Berücksichtigung der Randbedingungen der frühen Phase der PE ermöglicht. Zu diesem Zweck werden technische Risiken unmittelbar aus den Produktanforderungen systematisch abgeleitet. Im Anschluss werden Werkzeuge aus dem vernetzten Denken nach Vester und den verteilungsfreien Methoden der Statistik eingesetzt, um einerseits den Einfluss der Einzelrisiken innerhalb des Produktes zu bewerten und andererseits die Robustheit der Bewertungen zu steigern sowie mögliche Szenarien zum Umgang mit den Risiken abzuleiten.
Der Ansatz stellt eine nachvollziehbare und objektive Grundlage zur Priorisierung in der Maßnahmenplanung für die Behandlung technischer Risiken bereits in der frühen Phase der PE zur Verfügung. Hierdurch wird der Entscheidungsprozess der frühen Phase der PE im Hinblick auf die technischen Risiken unterstützt.

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Literature
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Metadata
Title
Einflussbasierte Klassifizierung technischer Risiken in der frühen Phase der Produktentwicklung
Authors
Ghislain Davy Nganso Yanghu
Konrad Wälder
Ralf Woll
Copyright Year
2025
Book
Rethinking Quality - Wandel des Qualitätsmanagements durch Digitalisierung und Künstliche Intelligenz

Print ISBN: 978-3-658-47212-2

Electronic ISBN: 978-3-658-47213-9

Copyright Year: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-47213-9_15

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