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2021 | OriginalPaper | Chapter

1. Einführung in die Statistik und Datenvisualisierung

Authors : Yuri A. W. Shardt, Heiko Weiß

Published in: Methoden der Statistik und Prozessanalyse

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Kapitel 1 führt den Leser in die Grundlagen der deskriptiven Statistik und Datenvisualisierung ein. Die deskriptive Statistik befasst sich mit der Entwicklung von Methoden zur Beschreibung eines bestimmten Datensatzes. Diese lassen sich in zwei Hauptgruppen unterteilen: Lagemaße, die das Mittelwertverhalten des Datensatzes beschreiben und Streuungsmaße, die die Streuung des Datensatzes beschreiben. Es werden Lagemaße wie Mittelwert, Modus und Median eingeführt. Bei den betrachteten Streuungsmaße handelt es sich um die Spannweite, die Standardabweichung, die Varianz, den Median der absoluten Abweichung und die Schiefe. Des Weiteren werden Quantile und Ausreißer als Möglichkeiten zur Beschreibung eines Datensatzes vorgestellt. Die Datenvisualisierung legt den Schwerpunkt auf eine effektive visuelle Darstellung von Daten. Gängige Möglichkeiten zur Datenvisualisierung wie Balkendiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Zeitreihendiagramme, Kastengrafiken, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsdiagramme und Tabellen werden mit detaillierten Beispielen und Erstellungsmethoden erläutert. Die verschiedenen Konzepte werden mit geeigneten Beispielen veranschaulicht, einschließlich einer umfassenden Analyse eines Datensatzes aus einem Reibungsfaktor-Experiment. Am Ende dieses Kapitels soll der Leser in der Lage sein, die Methoden der Datenbeschreibung und -visualisierung anzuwenden, um die wichtigsten Eigenschaften eines gegebenen Datensatzes sinnvoll darzustellen.

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Appendix
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Footnotes
1
Wenn die spezifische Anzahl der vorhandenen Moden bekannt ist, dann kann der Datensatz mit dieser Anzahl bezeichnet werden, z. B. bimodal für einen Datensatz mit 2 Modi oder trimodal für 3 Modi.
 
Metadata
Title
Einführung in die Statistik und Datenvisualisierung
Authors
Yuri A. W. Shardt
Heiko Weiß
Copyright Year
2021
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-61626-0_1