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2021 | OriginalPaper | Chapter

1. Einführung in die stochastische Kanalzustandsprognose

Author: Andrzej Raganowicz

Published in: Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Statistische Kanalzustandsprognosen, die die Alterung der Abwasserleitungen in Form der Übergänge von einer in die jeweils nächstschlechtere Zustandsklasse beschreiben, basieren auf den Ergebnissen der optischen Inspektion. Die Zustandserfassung eines Kanalnetzes stellt eine Aufnahme der Korrelation zwischen dem aktuellen technischen Zustand und dem Alter jeder einzelnen Kanalhaltung dar. Sie gibt jedoch keine Auskünfte über die Aufenthaltszeiten von Leitungen in den einzelnen Zuständen an. Anhand einer optischen Inspektion wurde festgelegt, dass eine Kanalhaltung beispielweise die Zustandsklasse 2 (ZK2) gemäß Merkblatt DWA-M 149-3 [1] aufzeigt und 30 Jahre alt ist. Nach dem Merkblatt sind 5 Zustandsklassen zu vergeben, wobei die beste die Zustandsklasse 4 (ZK4) und die schlechteste die Zustandsklasse 0 (ZK0) ist. Aufgrund der Festlegung bleiben die Aufenthaltszeiten dieser Haltung in den Zustandsklassen ZK4, ZK3 und ZK2 unbekannt. Das Problem ist analytisch nicht lösbar. Die Annahme, dass die Aufenthaltszeiten der Leitungen in den jeweiligen Zustandsklassen eine zufällige Natur aufzeigen, birgt bei der Angelegenheit ein Vorwärtskommen.

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Literature
1.
go back to reference Merkblatt DWA-M 149-3 – Zustandserfassung und -beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 3: Beurteilung nach optischer Inspektion – April 2015. Merkblatt DWA-M 149-3 – Zustandserfassung und -beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 3: Beurteilung nach optischer Inspektion – April 2015.
2.
go back to reference DIN EN 13508-2 – Untersuchung und Beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 2, 2011. DIN EN 13508-2 – Untersuchung und Beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 2, 2011.
3.
go back to reference Hedderich J., Sachs L.: Angewandte Statistik, Springer-Verlag Heidelberg Berlin, 2012. CrossRef Hedderich J., Sachs L.: Angewandte Statistik, Springer-Verlag Heidelberg Berlin, 2012. CrossRef
4.
go back to reference Meyna A., Pauli B.: Taschenbuch der Zuverlässigkeits- und Sicherheitstechnik, Quantitative Bewertungsverfahren, Carl Hauser Verlag, München Wien 2003. Meyna A., Pauli B.: Taschenbuch der Zuverlässigkeits- und Sicherheitstechnik, Quantitative Bewertungsverfahren, Carl Hauser Verlag, München Wien 2003.
5.
go back to reference Henze N.: Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2018. CrossRef Henze N.: Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2018. CrossRef
6.
go back to reference Schomaker J.: Einführung in die Theorie der Markov-Ketten, Universität Münster, Institut für Mathematische Stochastik, 2012. Schomaker J.: Einführung in die Theorie der Markov-Ketten, Universität Münster, Institut für Mathematische Stochastik, 2012.
7.
go back to reference Abraham D. M., Wirahadikusumah R.: Development of prediction model for sewer terioration, Proceedings of the 8 th conference Durability of Building Materials and Components, Edited by M. A. Lacasse and D. J. Vanier, IRC, NRC, 1999, pp. 1257–1267. Abraham D. M., Wirahadikusumah R.: Development of prediction model for sewer terioration, Proceedings of the 8 th conference Durability of Building Materials and Components, Edited by M. A. Lacasse and D. J. Vanier, IRC, NRC, 1999, pp. 1257–1267.
Metadata
Title
Einführung in die stochastische Kanalzustandsprognose
Author
Andrzej Raganowicz
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34499-3_1