Einleitung: Die Rolle von SPSS im Forschungsprozess

Gegenstand dieses Buches sind Fragen der Aufbereitung und Analyse quantitativer Daten. Dabei wollen wir uns nicht auf bloß auswertungstechnische Fragen beschränken, sondern zeigen, wie sich wie sich konkrete empirische Fragestellungen in statistische Auswertungsstrategien umsetzen lassen und diskutieren dabei typische Probleme, die in diesem Prozess auftreten. Zunächst soll der Prozess der Datenaufbereitung und Auswertung in den Forschungsprozess insgesamt eingeordnet werden.

Grafik L1

gibt einen Überblick über typische Phasen eines Forschungsprozesses (vgl. z. B. auch

Alemann

1984,

Behnke

et al. 2010,

Diekmann

2007,

Friedrichs

2006,

Kromrey

2009 sowie

Schnell

et al. 2008). Ob tatsächlich alle Schritte des Forschungsprozesses in einem konkreten Projekt durchlaufen werden, hängt davon ab, ob eigene Daten erhoben oder aber bereits bestehende Datensätze verwendet werden sollen. Die Auswertung selbst erhöhender Daten wird als

Primäranalyse

bezeichnet, die Auswertung von Daten, die urspünglich für ein anderes Projekt erhoben wurden, als

Sekundäranalyse

. Sollen frühere Ergebnisse nachgeprüft und repliziert werden, spricht man von

Re-Analysen

bzw.

Replikationsstudien.