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2021 | OriginalPaper | Chapter

1. Einleitung: Künstliche Intelligenz integriert und erfolgreich implementieren

Author : Ulrich Lichtenthaler

Published in: Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) in Form komplexer Algorithmen und Datenanalytik wird von den meisten von uns täglich genutzt. Trotz zahlreicher Erfolgsbeispiele scheitern jedoch viele KI-Initiativen oder die Firmen erreichen zumindest nicht ihre selbst gesetzten Ziele bei der Umsetzung. Der vorliegende einleitende Beitrag des Buchs verdeutlicht die Relevanz von KI für Firmen aus allen Branchen. Unter Rückgriff auf den Intelligence-Based View, d. h. eine intelligenzbasierte Perspektive des Unternehmenserfolgs, wird der ‚Integrated Intelligence‘ Ansatz erläutert und aufgezeigt, wie Firmen durch die gezielte Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz neue Kernkompetenzen aufbauen und aufrechterhalten können. Anhand einer Unterscheidung von Erfolgsfaktoren bei den Voraussetzungen, der Skalierung sowie der eigentlichen Anwendung von KI-Lösungen werden die weiteren Beiträge in diesem Buch sowie die sich daraus ergebende Gesamtperspektive auf eine integrierte Intelligenzarchitektur in Unternehmen erläutert. Den Abschluss bildet ein kurzer zusammenfassender Ausblick.

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Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Boston: Harvard Business Review Press.

Babic, B., Chen, D. L., Evgeniou, T., & Fayard, A.-L. (2020). A better way to onboard AI. Harvard Business Review, 98, 56–65.

Bader, V., & Kaiser, S. (2019). Algorithmic decision-making? The user interface and its role for human involvement in decisions supported by artificial intelligence. Organization, 26, 655–672.CrossRef

Bagdasarov, Z., Martin, A. A., & Buckley, M. R. (2020). Working with robots: Organizational considerations. Organizational Dynamics, 49, 1–8.CrossRef

Bahrami, S., Atkin, B., & Landin, A. (2019). Enabling the diffusion of sustainable product innovations in BIM library platforms. Journal of Innovation Management, 7, 106–130.CrossRef

Barro, S., & Davenport, T. H. (2019). People and machines: Partners in innovation. MIT Sloan Management Review, 60, 22–28.

BMWi. (2020). Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft. Berlin: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie.

Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018). Human + machine: Reimagining work in the age of AI. Boston: Harvard Business Review Press.

Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24–42.CrossRef

Davenport, T. H. (2018). AI advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work. Cambridge: MIT Press.CrossRef

Finlay, S. (2017). Artificial intelligence and machine learning for business: A no-nonsense guide to data driven technologies. Preston: Relativistic.

Garbuio, M., & Lin, N. (2019). Artificial intelligence as a growth engine for health care startups: Emerging business models. California Management Review, 61, 59–83.CrossRef

García-Aliaga, M. M., Coterón, J., Rodríguez-González, A., & Luengo-Sánchez, S. (2021). In-game behaviour analysis of football players using machine learning techniques based on player statistics. International Journal of Sports Science & Coaching, 16, 148–157.

Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 162, 120392.CrossRef

Hänninena, L. I., Byrgeb, C., Núnez-Gómeza, P., Tangc, C., Brondumb, K., Dinglid, S. M., & Xerxend, S. P. (2020). Testing the effects of digital gamified creativity training. Journal of Creativity and Business Innovation, 6, 5–17.

Herold, M., Goes, F., Nopp, S., Bauer, P., Thompson, C., & Meyer, T. (2019). Machine learning in men’s professional football: Current applications and future directions for improving attacking play. International Journal of Sports Science & Coaching, 14, 798–817.CrossRef

Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2020). Competing in the age of AI. Harvard Business Review, 98, 60–67.

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62, 15–25.

Kavadias, S., Ladas, K., & Loch, C. (2016). Artificial intelligence is almost ready for business. Harvard Business Review, 94, 91–98.

Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing. California Management Review, 61, 135–155.CrossRef

Lichtenthaler, U. (2019). An intelligence-based view of firm performance: Profiting from artificial intelligence. Journal of Innovation Management, 7, 7–20.CrossRef

Lichtenthaler, U. (2020a). Five maturity levels of managing AI: From isolated ignorance to integrated intelligence. Journal of Innovation Management, 8, 39–50.CrossRef

Lichtenthaler, U. (2020b). Extremes of acceptance: Employee attitudes toward artificial intelligence. Journal of Business Strategy, 41, 39–45.CrossRef

Lichtenthaler, U. (2020c). Integrated intelligence: Combining human and artificial intelligence for competitive advantage. Frankfurt: Campus.

Lichtenthaler, U. (2021). Mixing data analytics with intuition: Liverpool Football Club scores with integrated intelligence. Journal of Business Strategy, im Druck.

Liew, C. (2018). The future of radiology augmented with Artificial Intelligence: A strategy for success. European Journal of Radiology, 102, 152–156.CrossRef

Luo, X., Tong, S., Fang, Z., & Qu, Z. (2019). Machines vs. humans: The impact of artificial intelligence chatbot disclosure on customer purchases. Marketing Science, 38, 937–947.

Makarius, E. E., Mukherjee, D., Fox, J. D., & Fox, A. K. (2020). Rising with the machines: A sociotechnical framework for bringing artificial intelligence into the organization. Journal of Business Research, 120, 262–273.CrossRef

Mention, A.-L., Torkkeli, M., & Pinto-Ferreira, J. J. (2020). The era of digital enablement: A blessing or a curse? Journal of Innovation Management, 8, 1–5.CrossRef

Metcalf, L., Askay, D. A., & Rosenberg, L. B. (2019). Keeping humans in the loop: Pooling knowledge through artificial swarm intelligence to improve business decision making. California Management Review, 61, 84–109.CrossRef

Mueller, J. P., & Massaron, L. (2018). Artificial intelligence for dummies. Hoboken: Wiley.

Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, 92, 64–88.

Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2015). How smart, connected products are transforming companies. Harvard Business Review, 93, 96–114.

Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation-augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210.

Rowley, J. (2007). The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy. Journal of Information and Communication Science, 33, 163–180.CrossRef

Siemon, D., Becker, F., & Robra-Bissantz, S. (2018). How might we? From design challenges to business innovation. Journal of Creativity and Business Innovation, 4, 96–110.

Tambe, P., Cappelli, P., & Yabukovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, 61, 15–42.CrossRef

Tschang, F. T., & Almirall-Mezquita, E. (2021). Artificial intelligence as augmenting automation: Implications for employment. Academy of Management Perspectives, im Druck.

Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2018). Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces. Harvard Business Review, 96, 114–123.

Winick, E. (25. Januar 2018). Every study we could find on what automation will do to jobs, in one chart. MIT Technology Review.

Zahra, S. A., Sapienza, H. J., & Davidsson, P. (2006). Entrepreneurship and dynamic capabilities: A review, model and research agenda. Journal of Management Studies, 43, 917–955.CrossRef

Title: Einleitung: Künstliche Intelligenz integriert und erfolgreich implementieren
Author: Ulrich Lichtenthaler
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen
Print ISBN: 978-3-658-34669-0

Electronic ISBN: 978-3-658-34670-6

Copyright Year: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34670-6_1