Skip to main content
Disciplines
Automotive Business IT + Informatics Construction + Real Estate Electrical Engineering + Electronics Energy + Sustainability Insurance + Risk Finance + Banking Management + Leadership Marketing + Sales Mechanical Engineering + Materials
Events
DE
EN
Books
Journals
Topic Page
Marketing
Start single access now
Access for companies
EXTENDED SEARCH
Log in
Top
Published in:
Digitalisierung und Industrie 4.0 Read chapter Read first chapter

2022 | OriginalPaper | Chapter

2. Einsatz von Reifegradmodellen zur Ableitung der unternehmensspezifischen Digitalisierungsstrategie in der Produktion

Was bringt die Digitalisierung?

Author : Klaus-Jürgen Meier

Published in: Produktion und Logistik in der digitalen Transformation

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Log in

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Reifegradmodelle sind in der Literatur ein weit verbreiteter Ansatz zur Bewertung der Unternehmensposition und zur Offenlegung noch bestehender Potenziale. Reifegradmodelle unterstützen zwar bei der Ableitung einer Vorgehensweise, müssen aber auf die speziellen Bedürfnisse eines Unternehmens zugeschnitten sein. Wie in dem Beitrag dargelegt wird, ist es unabdingbar, dabei die strategische Ausrichtung eines Unternehmens und damit die unterspezifische Situation zu berücksichtigen.
Auf der Grundlage einer umfangreichen Recherche werden zunächst 83 allgemeingültige Bewertungskriterien festgelegt, die abgestuft entsprechend der unternehmerischen Zielsetzung und der daraus resultierenden Notwendigkeit zur Anwendung kommen. Damit entsteht eine leicht nachvollziehbare Vorgehensweise, die Unternehmen hilft, eine individuelle Beurteilung und Potenzialanalyse durchzuführen. Maßstab ist der Grad der Übereinstimmung von der Unternehmensstrategie mit dem Zielsystem von Industrie 4.0.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now
previous chapter Digitalisierung und Industrie 4.0
next chapter Der Weg zur erfolgreichen Digitalisierung im Produktionsunternehmen
Footnotes
1
Zur Definition und Abgrenzung der Begriffe Digitalisierung und Industrie 4.0 s. Kap. 1.
 
2
Eine Gegenüberstellung von 14 unterschiedlichen Modellen findet sich bei [3].
 
3
Vgl. unter anderem [4‐7] sowie darüber hinaus eine umfassende Literaturrecherche bei [1] mit 24 analysierten Modellen.
 
Literature
1.
2.
Schuh, G., Anderl, R., Gausemeier, J., ten Hompel, M., & Wahlster, W. (2017). Industrie 4.0 Maturity Index (acatech Studie). Herbert Utz.
3.
4.
Spath, D., Schlund, S., Pokorni, B., & Berthold, M. (2020). Produktionsassessment 4.0 – Integrierte Bewertung variantenreicher Einzel- und Kleinserienfertigung in den Bereichen Lean Management und Industrie 4.0. In R. Koether & K.-J. Meier (Hrsg.), Lean Production für die variantenreiche Einzelfertigung (2. Aufl., S. 45–68). Springer Gabler.CrossRef
5.
Kolberg, D., Marseu, E., Gorecky, D., Koch, J., Plehn, C., Zühlke, D., & Reinhart, G. (2017). Strategien zur Transformation der Produktionsumgebung. In G. Reinhart (Hrsg.), Handbuch Industrie 4.0 (S. 213–256). Hanser.CrossRef
6.
7.
Puchan, J., Seif, H., & Mayer, D. (2015). Bestimmung des Stands deutscher produzierender Unternehmen auf dem Weg zu Industrie 4.0 und Verwendung der Ergebnisse für ein Industrie-4.0-Reifegradmodell. In T. Barton, B. Erdlenbruch, F. Herrmann, C. Müller, K. Marfurt & C. Seel (Hrsg.), Prozesse, Technologie, Anwendungen, Systeme und Management 2015 (S. 58–68). mana-Buch.
8.
Wildemann, H. (2014). Vielfalt nutzen und optimieren – Modularisierung 4.0. In H. Wildemann (Hrsg.), Vielfalt nutzen und optimieren Modularisierung 4.0, Organisation – Produkte – Produktion – Service, Tagungsband Münchner Management Kolloquium vom 18. und 19. März 2014 (S. 10–92). TCW Transfer-Centrum.
9.
Wiendahl, H.-P., & Wiendahl, H.-H. (2019). Betriebsorganisation für Ingenieure (9. Aufl.). Hanser.CrossRef
10.
11.
Meier, K.-J. (2020). Lean QRM 4.0. In R. Koether & K.-J. Meier (Hrsg.), Lean Production für die variantenreiche Einzelfertigung (S. 119–138). Springer.CrossRef
12.
13.
Bauernhansl, T. (2014). Die Vierte Industrielle Revolution – Der Weg in ein wertschaffendes Produktionsparadigma. In T. Bauernhansl, M. ten Hompel & B. Vogel-Heuser (Hrsg.), Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik, Anwendung, Technologien und Migration (S. 5–35). Springer Vieweg.CrossRef
14.
Metadata
Title
Einsatz von Reifegradmodellen zur Ableitung der unternehmensspezifischen Digitalisierungsstrategie in der Produktion
Author
Klaus-Jürgen Meier
Copyright Year
2022
Book
Produktion und Logistik in der digitalen Transformation

Print ISBN: 978-3-658-36559-2

Electronic ISBN: 978-3-658-36560-8

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-36560-8_2