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01-08-2017 | Entwicklung

Energieeffizienz steigern Mit der Kombination von Machine Learning und stochastischen Vorhersage-Modellen

Authors: Sebastian Maletzki, René Honcak

Published in: ATZelektronik | Issue 4/2017

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Excerpt

Als State-of-the-Art zur Optimierung des Energie-managements im Fahrzeug haben sich Erprobungsfahrten und Automobil-Dynamikmodelle etabliert. Nachteil ist, dass ein Dynamikmodell für einen bestimmten Fahrzyklus und ein bestimmtes Fahrzeug optimiert ist. Obwohl zur Datenanalyse bereits heute maschinelle Lernverfahren im Einsatz sind, werden diese meist auf einzelne Modelle zur Parameter-optimierung oder am Prüfstand zur Online-Optimierung eingesetzt. Neu ist, physikalische Fahrzeugdynamikmodelle mit stochastischen Modellen zu kombinieren. ASAP stellt diese Vorgehensweise am Beispiel einer Optimierung im elektrischen Antriebsstrang vor. …
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Metadata
Title
Energieeffizienz steigern Mit der Kombination von Machine Learning und stochastischen Vorhersage-Modellen
Authors
Sebastian Maletzki
René Honcak
Publication date
01-08-2017
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
ATZelektronik / Issue 4/2017
Print ISSN: 1862-1791
Electronic ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-017-0050-1

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