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2014 | OriginalPaper | Chapter

36. Ensemble Forecasting Coupled with Data Assimilation, and Threshold Exceedance Detection on Prev’Air

Authors : Édouard Debry, Vivien Mallet, Laure Malherbe, Frédérik Meleux, Bertrand Bessagnet, Laurence Rouïl

Published in: Air Pollution Modeling and its Application XXII

Publisher: Springer Netherlands

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Abstract

In this study the benefits of coupling data assimilation with ensemble forecasting are demonstrated for the production of improved air quality forecasts and detection of threshold exceedances.

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Literature
1.
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2.
go back to reference Mallet V (2010) Ensemble forecast of analyses: coupling data assimilation and sequential aggregation. J Geophys Res 115:D24303CrossRef Mallet V (2010) Ensemble forecast of analyses: coupling data assimilation and sequential aggregation. J Geophys Res 115:D24303CrossRef
3.
go back to reference Mallet V, Sportisse B (2006) Uncertainty in a chemistry-transport model due to physical parameterizations and numerical approximations: an ensemble approach applied to ozone modeling. J Geophys Res 111:D01302CrossRef Mallet V, Sportisse B (2006) Uncertainty in a chemistry-transport model due to physical parameterizations and numerical approximations: an ensemble approach applied to ozone modeling. J Geophys Res 111:D01302CrossRef
Metadata
Title
Ensemble Forecasting Coupled with Data Assimilation, and Threshold Exceedance Detection on Prev’Air
Authors
Édouard Debry
Vivien Mallet
Laure Malherbe
Frédérik Meleux
Bertrand Bessagnet
Laurence Rouïl
Copyright Year
2014
Publisher
Springer Netherlands
DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-007-5577-2_36