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2010 | OriginalPaper | Chapter

Entropic Quadtrees and Mining Mars Craters

Authors : Rosanne Vetro, Dan A. Simovici

Published in: Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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This paper introduces entropic quadtrees, which are structures derived from quadtrees by allowing nodes to split only when nodes point to sufficiently diverse sets of objects. Diversity is evaluated using entropy attached to the histograms of the values of features for sets designated by the nodes.

As an application, we used entropic quadtrees to locate craters on the surface of Mars, represented by circles in digital images.

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Metadata
Title
Entropic Quadtrees and Mining Mars Craters
Authors
Rosanne Vetro
Dan A. Simovici
Copyright Year
2010
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects

Print ISBN: 978-3-642-14399-1

Electronic ISBN: 978-3-642-14400-4

Copyright Year: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14400-4_17

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