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2025 | OriginalPaper | Chapter

18. Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen für den Flughafen Frankfurt

Author : Dirk Zinkhan

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird ein Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen auf der Basis eines Self-Enforcing Networks (SEN) vorgestellt. Als zu unterstützende Entscheidungssituation wird die Entscheidung über die Betriebsrichtung der Start- und Landebahnen des Flughafens Frankfurt betrachtet. Als Entscheidungsgrundlage stehen Daten aus dem Ensemble-Vorhersagemodell ICON-D2 – Ensemble Prediction System (ICON-D2-EPS) des Deutschen Wetterdienstes (DWD) zur Verfügung.

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Footnotes
1
Diese Funktion wurde von Viktor Schäfer entwickelt und implementiert.
 
2
Die Go-Implementierung wurde von Dominik Braun und Alexander Graute realisiert, die Integration in die Routine des Deutschen Wetterdienstes sowie konzeptionelle Arbeiten zur Ergebnisdarstellung erfolgte durch Sven Eiermann.
 
Literature
go back to reference Klüver C, Klüver J (2013) Self-organized Learning by Self-Enforcing Networks. In: Rojas I, Joya G, Gabestany J (Hrsg.) Advances in computational intelligence. 12th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2013, Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain, June 12–14, 2013, Proceedings, Berlin, New York Klüver C, Klüver J (2013) Self-organized Learning by Self-Enforcing Networks. In: Rojas I, Joya G, Gabestany J (Hrsg.) Advances in computational intelligence. 12th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2013, Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain, June 12–14, 2013, Proceedings, Berlin, New York
go back to reference Klüver C, Klüver J, Zinkhan D, (2017) A Self-Enforcing Neural Network as Decision Support System for Air Traffic Control based on Probabilitstic Weather Forecasts. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Anchorage, S 729–736 https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965924 Klüver C, Klüver J, Zinkhan D, (2017) A Self-Enforcing Neural Network as Decision Support System for Air Traffic Control based on Probabilitstic Weather Forecasts. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Anchorage, S 729–736 https://​doi.​org/​10.​1109/​IJCNN.​2017.​7965924
go back to reference Wernli H (2011) Wetter, Chaos und probabilistische Wettervorhersagen. Weather, chaos and probabilistic weather prediction. PROMET meteorologische Fortbildung 37(3/4):3–11 Wernli H (2011) Wetter, Chaos und probabilistische Wettervorhersagen. Weather, chaos and probabilistic weather prediction. PROMET meteorologische Fortbildung 37(3/4):3–11
Metadata
Title
Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen für den Flughafen Frankfurt
Author
Dirk Zinkhan
Copyright Year
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43319-2_18

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