Entstehung nativer, digitaler Plattformen und ihr Einfluss auf etablierte Unternehmen

Die Entwicklung des Internets legte den Grundstein für die globale Vernetzung von Individuen, Unternehmen und Organisationen. Knapp 15 Jahre später durchlebte das Internet eine Renaissance, die heutzutage allgemein als Übergang zum Web 2.0 gesehen wird [5]. Sie ist charakterisiert durch die Ablösung statischer Internetseiten, die nur gelegentlich überarbeitet und angepasst wurden, durch interaktive Webanwendungen, die Endnutzern erstmals den Konsum und die Bereitstellung eigener Inhalte erlaubte.

Die Technologien des Web 2.0 bildeten die Grundvoraussetzungen für die ersten Web-Foren, in denen Nutzer eigene Beiträge schreiben und ohne die Webseite neu zu laden, die Kommentare anderer Nutzer einsehen konnten. Diese für die damalige Zeit unkonventionelle Möglichkeit digitaler Interaktion inspirierte Gründer, das Web 2.0 zur Lösung bestehender Probleme zu nutzen. Die Gründer des heute weithin bekannten Mobilitätsdienstleisters BlaBlaCar erkannten das Potenzial des Web 2.0, um dezentral organisierte Mitfahrgelegenheiten auf einer Webseite zu bündeln. Auf Basis dieser Idee entwickelten sie eine Plattform, auf der Nutzer individuelle Präferenzen zu ihrer Fahrt angeben und sofort bestmögliche Angebote einsehen konnten. Nach einer Buchung konnten sie sich zudem mit Fahrern in einem Web-Chat austauschen, um z. B. das örtliche Treffen zu koordinieren und schließlich nach abgeschlossener Fahrt eine Bewertung abzugeben. BlaBlaCar war somit in der Lage, den gesamten Prozess zwischen Nachfrage und Angebot durch den Einsatz des Web 2.0 abzubilden [6].

Im Jahr 2009 entwickelten die Gründer von Uber aus der Vielzahl von Web-Foren die Idee, lokale Fahrdienste über einen digitalen Marktplatz anzubieten. Wie zuvor BlaBlaCar, versuchte auch Uber die neuen Potenziale des Web 2.0 anhand eines Plattformmodells abzubilden. Der dynamische Austausch von Daten und Webseiteninhalten ermöglichte es Uber, die eingehenden Anfragen von Passagieren effizient den zur Verfügung stehenden Fahrern zuzuordnen. Durch diese schnelle und effektive Zuordnung konnten sich die ersten digitalen Plattformen im Mobilitätsbereich von Wettbewerbern wie örtlichen Taxiunternehmen abgrenzen [7].

Auch etablierte Unternehmen in der Mobilitätsbranche – wie z. B. Automobilhersteller – realisierten die Vorteile des Web 2.0. Anwendungsgebiete der Technologien wurden dabei hauptsächlich im Rahmen der bestehenden Produktionslogik, also Automobile kosteneffizient und qualitativ hochwertig zu bauen, gesucht. So nutzte ein Automobilhersteller die neuen Funktionalitäten des Web 2.0, um das Kundenfeedback aufzunehmen, zu beantworten und in die Verbesserung eigener Prozesse einfließen zu lassen. Anstatt ein neues Geschäftsmodell auf der Grundlage neuer Technologien zu entwickeln, wurde das bestehende Geschäftsmodell zielgerichtet verbessert.

Die Vorstellung des iPhone im Jahr 2007 markiert einen Meilenstein technologischer Innovationen. Die grundlegende Innovation des iPhones sind sogenannte Applikationen. Diese werden von unabhängigen Entwicklern angeboten und erweitern die Funktionsweise des Smartphones durch beispielsweise Nachrichtendienste, Kalenderlösungen oder Spiele [8]. Ein weiterer Vorteil sind die eingebauten Sensoren, welche es Nutzern ermöglichen, ihren Standort zu ermitteln, das Internet mobil zu nutzen oder kontaktlose Zahlungen vorzunehmen. Kombiniert man die Potenziale der eingebauten Sensoren mit der Möglichkeit, eigene Applikationen zu entwickeln, ergeben sich innovative Möglichkeiten.

Uber bildet ein Paradebeispiel dafür, wie die Kombination neuartiger Technologien des Web 2.0 und des Smartphones ein komplett neues, plattformbasiertes Geschäftsmodell ermöglichen. Ungleich BlaBlaCar, die im Fernverkehr darauf vertrauen können, dass Kunden frühzeitig eine Mitfahrgelegenheit planen und buchen, womit ein stationärer Zugriff über die Plattform/BlaBlaCar ausreicht, ist die Nachfrage im örtlichen Verkehr deutlich volatiler. So besteht ein Großteil der über Uber gebuchten Mobilitätsdienstleistungen aus spontanen Fahrten zu Geschäftsmeetings oder sporadischen Treffen. Die Abdeckung dieser Mobilität und Volatilität war nur möglich, indem Uber die dynamischen Inhalte des Web 2.0 in eine Smartphone basierte Applikation migrierte und die GPS-Sensoren und das mobile Internet nutzte, um die Standorte von Fahrern und Kunden auszuwerten. Hierdurch konnte Uber mit Taxiunternehmen konkurrieren und den Anruf in der Taxizentrale durch einen Knopfdruck per Applikation ersetzen. Die schnelle Ausbreitung der Smartphones durch deren zunehmende Bezahlbarkeit und einfache Bedienbarkeit sorgte schließlich dafür, dass die benötigte Infrastruktur weit genug verbreitet war, um Ubers Services skalieren zu können [7].

Die bessere Planbarkeit der Mitfahrgelegenheiten ermöglichte es BlaBlaCar zwar schon vor 2007 eine Plattform aufzubauen, jedoch wurden auch hier die Vorteile des Smartphones genutzt, um das Geschäftsmodell weiterzuentwickeln. Wie bei Uber gelang es BlaBlaCar, über eine Smartphone-Applikation auch kürzere Fahrten zu vermitteln. Wichtiger für das Unternehmen war jedoch, über das im Smartphone integrierte GPS, die Treffen zwischen (Mit‑)Fahrern besser zu koordinieren und zu kontrollieren, ob Fahrten tatsächlich unternommen wurden. Damit konnte der Vermittlungsprozess bis zur Abwicklung erweitert werden, wodurch die Plattform an Qualität, Seriosität und Kundenbindung gewann [2, 9].

Etablierte Automobilbauer erkannten die Vorteile mobiler Endgeräte ebenso und integrierten die Sensoren, das benutzerfreundliche Design und die Internetkonnektivität als Subsysteme in ihre Automobile. So ist der Bordcomputer mit dem GPS-Navigationsgerät, der Mediaverwaltung basierend auf mobilem Internet und der Freisprechanlage durch Smartphone-Kopplung heutzutage Standard. Anders als bei Uber oder BlaBlaCar wurden die Innovationen aber nicht mit denen des Web 2.0 kombiniert oder als Erweiterung genutzt. Stattdessen wurden sie präzise in einem bestimmten Bereich der bestehenden Produktion angewandt, um das eigene Produkt gezielt zu verbessern.

Die weltweite Integration mobiler Endnutzer hatte einen massiven Bedarf an Prozessorkapazitäten zur Folge und ebnete damit den Weg für das Cloud-Computing. Cloud-Computing beschreibt über das Internet zugänglich gemachten Speicherplatz, Rechenleistung oder Anwendungssoftware. Zentraler Vorteil der verschiedenen Cloud-Service-Modelle ist, dass Unternehmen weniger eigene Infrastruktur vorhalten müssen, sondern bestehende Server bedarfsbasiert nutzen und abrechnen können.

Die Skalierung nativer Plattformen durch die zuvor beschriebenen Innovationen führte zu einem Kostenanstieg für die Bereitstellung und Instandhaltung der Services. Uber und BlaBlaCar hatten ihre zentralen Systeme zur Bedienung der Datenanfragen monolithisch angelegt, d. h. alle Services von einem einzigen System in einem unternehmenseigenen Rechenzentrum verarbeitet. Die Masse und Volatilität der Anfragen in Kombination mit den Kosten der Instandhaltung und langfristigen Skalierung bewogen Uber und BlaBlaCar, externe Cloud-Services zu integrieren und proprietäre Systeme in die Cloud zu migrieren. In Kombination mit bestehenden Technologien konnten Services schneller und zuverlässiger in der gesamten Welt angeboten werden, da auf ein breites Netz bestehender Datencenter zurückgegriffen werden konnte [10, 11].

Etablierte Automobilhersteller nutzten die Cloud in ähnlicher Weise, um die Kosten bestehender IT-Systeme zu verringern oder die Flexibilität von IT-Dienstleistungen zu erhöhen. Gerade in Kombination mit Outsourcing-Programmen bot die Integration externer Cloud-Services vielfältige Möglichkeiten, die eigene IT zu verschlanken und den Fokus auf das eigentliche Produkt zu legen. Häufige Einsatzgebiete für Cloud-Dienste liegen dabei im Bereich administrativer Programme wie der Buchhaltung oder Personalverwaltung.

Die Integration von Nutzern in die Datengenerierung durch das Web 2.0 in Kombination mit der zentralen Datenhaltung und -verarbeitung über die Cloud eröffnet neue Möglichkeiten in der Datenverwertung und -analyse. Data Analytics umschreibt die Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Generierung von Erkenntnissen und zur Entscheidungsunterstützung. Im Rahmen statistischer Auswertungen wird dabei vor allem versucht, Muster in großen Datenmengen zu finden, die auf ein bestimmtes Verhalten von verschiedenen Stakeholdern und Entitäten in der Unternehmensumgebung hinweisen. Entsprechende Erkenntnisse können dem Management bei der Entscheidungsfindung helfen, aber auch unmittelbar über eine effiziente Gestaltung von Prozessen und Projekten die Dienstleistungsqualität erhöhen.

Die Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen und auf individuelle Nutzerbedürfnisse abgestimmten Services wird mit der Anzahl an Nutzern zunehmend komplexer und erschwert die Entscheidungsfindung des Managements. Um dennoch qualitativ hochwertige Services bereitzustellen, haben die Betreiber nativer Plattformen erkannt, dass sich jede einzelne Technologie (Web 2.0, Smartphones, Cloud) mit Data Analytics kombinieren lässt. Die Auswertung von Nutzungsdaten erlaubt es Uber wie auch BlaBlaCar, das Nutzungsverhalten von Fahrern und Passagieren besser analysieren zu können. Hierdurch können zum einen Services proaktiv optimiert werden und zum anderen kann die Plattform basierend auf den Daten strategisch weiterentwickelt werden. Uber zum Beispiel versorgt Nutzer gezielt mit Angeboten und Hinweisen, sobald sie bemerken, dass das Engagement auf der Plattform nachlässt oder von gewohnten Nutzungszeiträumen abweicht.

Auch etablierte Automobilbauer integrierten Data Analytics früh, um aus den eigenen Daten Rückschlüsse auf mögliche Produktoptimierungen zu ziehen. Ungleich nativer Plattformen, welche hauptsächlich nutzergenerierte Daten speichern, besitzen etablierte Unternehmen eher produkt- oder prozessbasierte Datensätze. Ein Automobilbauer überwacht z. B. kontinuierlich, wie schnell ein Band läuft, in welchen Zyklen neue Teile bestellt werden müssen oder wie effizient einzelne Mitarbeiter bestimmte Fertigungsschritte ausführen. Entsprechend unterstützen Auswertungen die Verbesserung bestehender Prozesse und Produkte, aber weniger die Entwicklung von nutzerorientierten Services und plattformbasierten Geschäftsmodellen.

Der Umgang nativer Plattformen mit neuen Technologien ist geprägt durch einen ergebnisoffenen Ansatz der Exploration von Technologiepotenzialen [12]. Hierdurch können Unternehmen mit limitierten Ressourcen einen Markt zwischen Angebot und Nachfrage durch eine digitale Plattform abbilden. Dem Plattformbetreiber kommt dabei zugute, dass die Kombination verschiedener Technologien ein neues Plattformökosystem schafft, in das mehrere Parteien integriert werden können. Uber zum Beispiel wurde durch seine begrenzten Ressourcen dazu gezwungen, eine rein softwarebasierte Plattform aufzubauen. Die Kombination aus Web 2.0, mobilen Endgeräten sowie einer cloudbasierten Datenverwaltung erlaubte es Uber, die bestehende Nachfrage nach Mobilitätsservices, die zuvor durch Taxen und den öffentlichen Nahverkehr abgedeckt wurde, über einen digitalen Service zu bündeln.

Anders als Betreiber nativer Plattformen können etablierte Unternehmen Werkzeuge und Ressourcen einem geplanten Ziel entsprechend wählen, ohne Potenziale neuer Technologien explorieren zu müssen. Dementsprechend haben viele dieser Unternehmen die neuen Technologien wie das Web 2.0 oder mobile Endgeräte gezielt eingesetzt, um bestehende Probleme zu lösen. Da die eigene Nachfrage aber bereits durch ein bestehendes Produkt abgedeckt wird, bestand keine Notwendigkeit, innovative Technologien zu kombinieren, um neue Wege zu gehen. Wie an dem Beispiel des Automobilbauers zuvor zu erkennen war, wurde jede einzelne Technologie zielgerichtet in Teilbereichen des Unternehmens eingesetzt.

Die Innovationskraft nativer Plattformen liegt nicht nur in der Kombination neuer Technologien, sondern auch in der Struktur des Geschäftsmodells. Native Plattformen bewältigen die Wertschöpfung nicht alleine, sondern sehen ihre Aufgabe in der Orchestrierung einer effizienten Verknüpfung von Angebot und Nachfrage [13]. Wie bereits angedeutet, ist das Ergebnis der Nutzung von Uber und einem Taxi identisch – die Fahrt von einem Ort A zu einem Ort B. Die Nutzung der Uber-Applikation verspricht Nutzern allerdings einen schnelleren, einfacheren und vor allem kostengünstigeren Zugang zu einem Fahrer in der Nähe, der keine zusätzlichen Informationen benötigt.

Etablierte Unternehmen sind dagegen in ihrer Handlungsweise an etablierte Strukturen gebunden. Der als Beispiel herangezogene Automobilbauer gründet seinen Erfolg auf der eigenen Produktionslogik, die die Konstruktion und den Verkauf qualitativ hochwertiger Autos an seine Kunden als Ziel definiert. Entsprechend setzen Automobilbauer neue Technologien gezielt und separat ein, um bestimmte Eigenschaften und Facetten der Produktion eines Automobils zu verbessern. Das Web 2.0 zum Beispiel, um Kundenfeedback schneller aufzunehmen, oder Sensoren mobiler Endgeräte, um den Bordcomputer zu erweitern.

Die Etablierung des Paradigmas der Orchestrierung hatte direkte Auswirkungen auf die Diffusion technologischer und ökonomischer Einflussfaktoren [14]. So machten Plattformen wie Uber oder BlaBlaCar den technologischen Ansatz der Microservices zum De-facto-Standard für Plattformen, indem sie ihre monolithischen Systeme in viele modular aufgebaute Subsysteme aufbrachen. Ökonomische Einflüsse drücken sich zum Beispiel in der heute weitverbreiteten „Gig Economy“ aus, die durch Uber berühmt wurde und in der Privatpersonen zu bezahlten Dienstleistern wurden.

Die akute Veränderung durch das neue Paradigma zwingt etablierte Unternehmen zu einem Umdenken hinsichtlich der Entwicklung eigener Plattformen. So gefährdet die beschriebene Gig Economy die Absatzplanungen traditioneller Automobilhersteller, indem der Pro-Kopf-Bedarf an Fahrzeugen tendenziell sinkt. Diese und weitere Entwicklungen (z. B. Elektrifizierung) initiieren einen Willen zur Adaption und erhöhen die Risikobereitschaft für eine eigene Transformation hin zu einem Plattformmodell.