18. Entzerrung

Bei zunehmend vielen Anwendungen der digitalen Übertragungstechnik ist man an hochratigen Datendiensten interessiert. Durch bandbegrenzende Filter und/oder Mehrwegeausbreitung kommt es dann üblicherweise zu einem Übersprechen zwischen benachbarten Datensymbolen, d. h. zu linearen Verzerrungen. Verluste aufgrund von linearen Verzerrungen können durch einen sog. Entzerrer reduziert werden.

Dieses Kapitel befasst sich mit der Beschreibung dispersiver Kanäle sowie der Darstellung und Herleitung von Entzerrern, die eine zuverlässige Datenübertragung trotz linearer Verzerrungen ermöglichen. Der erste Abschnitt behandelt eine Charakterisierung linearer, dispersiver Kanäle. Es schließt sich die Darstellung systemtheoretischer Grundlagen an, die zum Signalentwurf zur Übertragung auf diesen Kanälen führen. Das 1. Nyquist-Kriterium wird für den Zeitbereich und den Frequenzbereich hergeleitet. Ist dieses nicht erfüllt, so wird die Übertragung durch Symbolübersprechen (ISI) beeinträchtigt. Ein äquivalentes zeitdiskretes Kanalmodell zur Beschreibung von ISI-Kanälen wird entworfen. Ferner werden das Matched-Filter und das Dekorrelationsfilter hergeleitet. Den Schwerpunkt dieses Kapitels bildet schließlich die Darstellung und Herleitung von adaptiven Entzerrern sowie Algorithmen zu deren Adaption. Behandelt werden der lineare Entzerrer, der entscheidungsrückgekoppelte Entzerrer, sowie der mit dem Viterbi-Algorithmus realisierbare Maximum-Likelihood-Detektor.