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2025 | OriginalPaper | Chapter

19. Erklärbare Künstliche Intelligenz für Fluglotsen bei der Wahl der Betriebsrichtung am Frankfurter Flughafen mit Self-Enforcing Networks

Authors : Anneliesa Greisbach, Dirk Zinkhan

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Forderung nach einer stärkeren Regulierung des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) wird weltweit diskutiert und gerade in sicherheitskritischen Systemen müssen die Ergebnisse der Methoden auch unter den Aspekten der Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit hinterfragt werden. Dieser Beitrag konzentriert sich auf die Erklärbarkeit und zeigt, wie ein Self-Enforcing Network (SEN) die Wahl der Betriebsrichtung an einem Flughafen unterstützen kann und welchen Mehrwert eine erklärbare KI bietet.

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Metadata
Title
Erklärbare Künstliche Intelligenz für Fluglotsen bei der Wahl der Betriebsrichtung am Frankfurter Flughafen mit Self-Enforcing Networks
Authors
Anneliesa Greisbach
Dirk Zinkhan
Copyright Year
2025
Book
Neue Algorithmen für praktische Probleme

Print ISBN: 978-3-658-43318-5

Electronic ISBN: 978-3-658-43319-2

Copyright Year: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43319-2_19

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